数据中心自动化设备提高其可持续性和弹性。

近几年来，随着需求的增加，能源成本的飙升和可持续性问题的不断存在，数据中心已经成为人们关注的焦点。

能源消耗和效率自然受到重视，但资本和运营支出的问题已经让位于对总支出的理解和理解。同样，在考虑碳排放时，也要考虑隐含碳，以便对生命周期碳进行全面评估。

数据中心的弹性和可持续性可以通过在设计阶段、使用寿命甚至退役阶段使用一系列新的数字软件和自动化设备来释放。通过计算流体动力学(CFD)、数字孪生和数据中心基础设施管理(DCIM)运营商可通过软件等技术自动降低运营成本和能耗。

数据中心可以并且必须使用软件和自动化来设计、建造、管理和操作，以确保对其周围环境影响的最大灵活性和理解，以确保其可持续性，并确保它能够为全球ESG目标提供答案。

智能数据中心优化设计与构建。

通过先进软件的发展，基础设施的设计过程现在可以数字化，超越3D建模，通过人工智能创建数字孪生。(AI)对数据中心完整生命周期进行预测。

能源管理平台、智能建筑应用、数据中心统一运营等设备可以有效创建和建模新设施，允许在铺砖前尝试和测试各种配置。这样就保证了从一开始就设计和纳入弹性和可持续性标准。

结合CFD技术，可以对气流进行建模和优化，终端用户和运营商可以尝试IT布局、容量和扩展，找到最佳配置。然而，这种方法远不止热通道和冷通道布局。

例如，它可以识别冷却IT设备的问题区域，如热点，并在问题成为问题之前帮助解决。此外，CFD软件的使用可以提供关于未来规划和负载布局的意见，以避免产能利用率的挑战。

从本质上来说，包括数字孪生在内的软件平台现在变得更加复杂，灵感来自元宇宙，正在与相应的运营平台一起运营，以便进行变革管理、场景探索和实验。这种水平的数字化可以提供更深入的洞察，包括基于科学的排放指标和通用报告框架的实施，以及之前难以衡量的隐含碳等关键点的解决方案。

智能数据中心运营效率。

在数据中心行业，软件的力量也在为促进可持续发展创造新的效率和机遇。DCIM系统已经演变成云托管系统，从而成为一个可互操作的系统，旨在应对来自多个数据中心环境的混合IT类似的资产和服务。

DCIM3.0这个词已经成熟，使得IT物理基础设施的监控、管理、规划和建模成为可能，并且有一个灵活的部署选项，包括基于云的本地和解决方案，以支持世界上几个到几千个网站的分布式IT环境。

在人工智能的帮助下，下一代DCIM不仅可以协调和管理分布式混合企业，还可以为数据注入活力，构建运营图景，为优化提供意见，降低闲置容量的发生率和影响力，识别未充分利用的资源或需要更换的不可靠设备。

智能数据中心增加正常运行时间。

数字化设计设施的另一个优点是，终端用户和运营商在进入设施和系统之前，可以通过数字化的方式熟悉设施和系统。这对减少维护和配置变化中的人为错误非常重要。

举例来说，近三分之二(60%)的故障现在至少造成了10万美元的总损失，其中大部分(85%)是由于工作人员无法遵守程序或流程本身的缺陷造成的。IDC估计每年组织成本为6240万美元，这是人为错误造成的。

DCIM3.0也有助于预测性维护，进一步提高弹性。所以这个软件可以帮助主动规划维护周期，从而降低成本，保证足够的正常运行时间，减少故障的潜在影响。另外，先进的软件可以作为提高自动化和关闭运行的基础。

以前无法想象的是，数字化设计工具、运营系统和建模中的新软件功能，能让数据中心运营商更好地了解新设施的完整影响和生命周期运行。

利用传感器、监控系统和先进数据分析的发展，为满足能源效率、弹性和适应性的需求提供了前所未有的机会，同时实现和超越可持续发展目标。此外，从设计和运营到退休、再利用和回收，我们可以更好地了解和控制数据中心的生命周期影响。

借助数字设计和开发设备与新的运营管理控制相结合，未来的数据中心从部署之日起就更加高效，在运营寿命上更加灵活，最终更加可持续。

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