越来越多的B2B买家寻求更多的财务控制和自助服务替代方案。人工智能(AI)投资于传统的银行、贷款和金融机构越来越积极,这些机构也很乐意将其整合到其技术基础设施中。支付技术中的人工智能可以帮助金融技术创业公司、银行和社交媒体支付系统提高发现欺诈的能力,帮助人们在线支付。点对点借贷(P2)P)与进入B2C市场的新参与者充分证明了数字化支付领域的革命性转变,这一转变目前也在顺利进行!预计,B2B支付行业将在今年早些时候增长到20万亿美元。
PayPal和许多其他金融科技公司只是少数几家支付服务提供商,他们试图减轻B2B支付的压力和繁琐的程序。这是本案的关键,为什么B2B支付要花这么长时间才能进入数字时代。各个年龄段的客户都知道,优先考虑数字的B2B互动反映了他们今天习惯的B2C购买。越来越多的B2B买家寻求更多的金融控制和自助服务替代方案。所以,现在B2B公司也在加速人工智能驱动的B2B支付流程——利用机器人流程自动化。(RPA)降低成本,减少错误等等。B2B支付还有很多需要追赶的地方,因为授权的各种复杂性和涉及的很多支付条款。
RPA是一种通过自动化工作来帮助人们更好地完成工作的软件技术。今天的会计工具和流程依赖于计算机,涉及大量的手动步骤和按键操作。RPA可以通过将不同的任务整合到一个单一、流畅、自动化的过程中来改变会计工作。
B2B支付和人工智能发展。
直到最近,这些都是支付标准,企业承受着巨大的压力,因为冗长的劳动密集型手工方法和过时的技术。另一方面,人工智能最近已经成为金融体系不可分割的一部分。
人工智能(AI)投资于传统的银行、贷款和金融机构越来越积极,这些机构也很乐意将人工智能集成到其技术基础设施中。到2025年,全球金融科技市场对人工智能的投资将达到222.6亿美元,复合年增长率为23.37%!
人工智能驱动的RPA利用信息管理可以提高会计效率。
B2B交易中的标准程序是发送采购订单、跟踪发票、谈判支付和价格条款。传统上是劳动密集型,基本重复。从沟通的角度来看,各财务内部部门也需要无缝协调。这一切都是一个复杂的过程,时间框架甚至因为过时、孤立、单一的系统而进一步拉长。
在哪些方面,人工智能可以简化B2B支付?
为了在日益数字化的世界中更好地为客户服务,企业必须改进B2B支付流程。B2B支付中的人工智能可以帮助自动支付操作,以减少时间,摆脱人为错误。它们正在加快进程,以确保所有相关利益相关者的满意度。
下面是一些使用人工智能帮助企业简化B2B支付的主要方法:
人工智能帮助企业简化B2B支付之改善信贷渠道。
人工智能信用评分使评估企业的成本远低于其他方法!另外,当传统的金融信息缺失时,人工智能系统可以消除偏见,利用当前和历史数据进行信用选择。
人工智能帮助企业简化B2B支付之识别和防止欺诈。
为了加密或保护客户和供应商的数据,人工智能已广泛应用于欺诈预防技术。机器学习(ML)为了帮助发现人们可能忽略的可疑行为或漏洞,以及发现和评估潜在风险因素,现在被用于更先进的系统。
人工智能帮助企业简化B2B支付之自动支付流程。
因为自动化消除了各种无意义的组件,大大减少了处理和处理支付所需的时间和金钱。
人工智能帮助企业简化B2B支付之B2B支付环境的不断变化。
虽然B2C支付技术在过去几年发展迅速,但B2B支付创新明显放缓。B2B支付过程因各方数量、交易数量和长期支付周期而逐渐被打乱。因为自动清算所(ACH)与交易所交易基金(EFT)数字替代品如转账等被广泛使用,这个数字正在逐步下降。以人工智能技术为标准,提高B2B交易效率,金融科技公司也在寻找新的方法。
人工智能有很大的潜力改变B2B支付模式,并将其引入数字时代,从即时评估公司声誉到防止欺诈。因此,中小企业可以通过消除大量限制企业发展的人工支付流程,为更关键的任务腾出时间和资源。
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