生成型AI人工智能是什么？能改变现有生活方式吗？

生成人工智能是硅谷的新宠。但是是什么呢？这对你我未来的工作意味着什么？专家认为，生成人工智能将很快进入工作场所。预计到2023年，生成人工智能将结合科学论文和视觉设计模型。到2030年，它将比该领域的人类专业人士更好地编写、设计和编码。

然而，我们很少有人清楚地知道它将如何发展。这一切将如何开始？这就是为什么深入研究什么是技术，什么不是很重要。

就保险业而言，我相信生成人工智能不会把每一个有创造力的工人都踢出去，但它会改变他们的工作方式，以及他们的时间和精力会集中在哪里。

生成型人工智能是什么？

生成AI本质上是一种非常非常先进的预测文本形式。生成人工智能允许用户插入文本提示，获得艺术品、博客文章或讽刺回应一个问题。

但是它是如何产生这些信息的呢？这是否变得智能化？这是否有一种应对任何世俗输入的算法？

先进的人工智能模型已经消化了数千亿个单词。现在，他们可以预测最有可能的单词和短语组合。这使得生成人工智能可以建议下一个可能想要输入的单词。虽然你可以要求生成AI给我们讲一个笑话，但它只能用它处理过的数据集来回应。因此，虽然AI机器人似乎可以理解指令，但它实际上无法与“理解”相比。更像是精心设计的自动补充。

举例来说，如果让一个生成型的人工智能机器人，并给它提示2+2=，它就会回应“2+2=4”。但是这并不是因为它有一个内部算法，就像计算器一样，处理你的要求。这一点刚刚从整个因特网推断出来，2+2最有可能的答案的确是4。这样的话，这也是事实上正确的。

也就是说，一个优秀的自动补充功能可以非常高效。它基本上可以产生一些美好的东西，我们的非结构化想法、笔记和图片。粗略的头脑风暴可以成为文章的初稿。虽然这些结果可能很棒，但它们不是最终产品，也不应该被视为成品。

人工智能的生成会改变现有工作方式吗？

将人工智能融入工作场所的第一步是了解其局限性。获得数十亿个数据点后，人工智能具有成人的理论智力，但具有两岁儿童的实际判断能力。这意味着它非常擅长遵循指令，但是很难知道什么时候或者什么时候正确。

以一个简单的任务为例，列出一个主题的要点，然后写一篇博文。生成AI在这方面可以做得很好。但是它不知道读者是谁，也不知道哪些流行词会让读者目不转睛。

我不知道我以前写过什么博客文章，也不知道是什么微妙的差异导致了性能的提高。它不知道什么时候该做一些全新的事情，因为它现在做的事情根本不会有结果。它知道的一切都是从别人在网上写的东西中学来的。

这种缺乏语境的弱点甚至更进一步。虽然人工智能可以看起来像人类，但它实际上不知道我们生活在哪个世界。例如，生成预训练变压器3，简称GPT-3，是一种生成AI模型，它利用深度学习生成类似人类的文本。但是GPT-3是根据2016年的一个互联网指数进行训练的。问问美国总统是谁，它会告诉你是唐纳德·特朗普。如果要求它引用流行文化，它很可能会过时。它会盲目执行任务，但它可能会吐出不正确的响应。

由于这些企业的资产往往在没有背景的情况下流通，因此，当这种类型的错误信息看起来非常权威，并且很好地结合在一起时，它可能会对大型企业造成很大的损害。

正因为如此，生成式AI现在只能由信任来承担非常明确的定义活动。此外，只有使用强大的定制框架来指导它，并在部署前查看任何内容。这并不意味着这项技术不会改变游戏规则。但是如果你是CEO，你希望人工智能代替你最好的员工的思维，这在短时间内是不可能发生的。

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