利用AI人工智能改变气候应用环境。

在接下来的几十年里，气候变化有望成为主要的商业破坏者。据估计，气候变化对美国经济的潜在财政影响将达到数万亿美元。

为了适应这一新现实，需要产生更细致的气候洞察，使利益相关者能够采用更多数据驱动的气候适应方法。预警系统和预测模型必须使用人工智能来支持更容易访问和优化反应时间，因为这些数据的规模和气候现象的复杂性。

尽管减缓气候的努力将全球变暖控制在1.5°C以下，但许多专家预计，下个世纪全球将变暖3.5。°C。这个不断变暖的世界带来了洪水和野火，造成了大量的生命损失，预计未来几十年将会有更多的破坏。

因此，关注大规模气候适应，减缓气候变化非常重要。我们必须加强适应当前和预期气候事件的能力，利用可操作的气候洞察力为决策提供信息。人工智能(AI)这是其气候建模能力的基础，但我们可以看到更多的人工智能创新专注于气候缓解，比如用人工智能来衡量和减少排放。为了获得可操作的气候洞察力，有必要解决这一创新差距，加快负责人工智能的发展。

这意味着政府和企业必须从根本上重新考虑他们的气候适应方法。人工智能是关键。BCG最近调查了1000多名公共和私人部门的高管，发现87%的人认为人工智能是应对气候变化的重要工具。

利用人工智能建立气候适应能力。

在气候变化的高风险地区，世界上大约有3.3至36亿人居住。在这些地区，我们已经看到或将看到自然灾害明显增加，这种情况可能会随着气候危机的加剧而增加。干旱、飓风、野火和洪水等今年的极端天气事件向我们表明，让我们的社会适应气候变化的危险是一项艰巨的任务。

在建模极端天气事件时，必须包含大量的变量。AI可以收集、完成和分析大型数据集，因此可以很好地建模这种复杂性。可用于早期预警系统和当地气候事件的长期预测建模，让利益相关者采用更多数据驱动的气候适应方法。

例如，创建一个基于人工智能的地球模型，以监测和预测干旱和人类活动等气候现象之间的相互作用。一旦世界决策者到位，他们将获得更多的气候洞察力，并为他们的适应工作提供信息。

另一个很好的例子是使用人工智能来预测和预防野火。它可以在高风险地区进行交互绘图，并可以通过火势传播算法实时跟踪火势的发展，从而为可持续森林管理的最佳资源分配和长期战略提供信息。人工智能应该很受欢迎，因为全球野火的平均年成本在500亿美元左右，因为它可以提高扑灭野火的效率和成本效益。为了支持这一点，世界经济论坛已经启动了FireAid，它正在努力建立一个真正的人工智能模型，并在土耳其等国家进行测试。

这些利用人工智能进行气候适应的最新发展，可能会使所有利益相关者更容易获得气候洞察力。世界上需要的东西也是风险最高的地区，尤其是在技术访问较少的世界南部。因此，人工智能可以减少适应需求和技术访问之间的不匹配。为了支持这一点，有必要采取更多措施加强公平访问，参与人工智能的发展，以适应气候变化。

面对气候风险，人工智能可实现业务连续性。

气候变化有望成为商业破坏的主要因素。据估计，仅对于美国经济来说，气候变化的潜在财务影响就达到了数万亿美元。未来几十年，企业将面临主要供应链和生产中断。尽管如此，只有33%的商业领袖将气候风险纳入其商业战略。

人工智能可以在预测这些业务中断可能发生的位置和详细说明气候变化造成的运营漏洞方面发挥重要作用。企业领导者可以通过在可视化风险图中提取复杂的数据源，了解如何对企业资产产生负面影响，更好地抵抗复杂的气候变化趋势。

例如，利用数字孪生技术来建模气候风险。数字孪生技术是操作或物理资产的数字副本。利用数据和人工智能，他们可以实时评估洪水漏洞等关键业务资产的漏洞。这可以解决弱点，提前加强，进行预防性维护。

然而，企业需要像政府气候适应的人工智能一样，严格评估这类人工智能工具的访问。很少有组织充分利用人工智能来适应气候变化。持续开发这些应用程序需要更多的国际合作，并获得这项技术，使所有相关利益相关者都能获得可行的气候适应意见。

这是两个新的中心主题，人工智能可以用来适应气候。许多其他有前途的应用正在出现和加速，例如，使用人工智能来解决金融产品中的气候风险，或者使用人工智能进行人道主义工作。

适应气候变化的人工智能还处于起步阶段，很多努力都在使用先进的数据分析。我们必须共同解决关键障碍，以负责任地利用人工智能在气候适应方面的真正潜力，例如使用合成数据和预测建模。

目前，人工智能已广泛应用于气候适应，包括数据兼容、访问现有和新的人工智能和机器学习(ML)为做出适当的政策决策，模型和访问计算资源是为了阻碍和管理这些复杂模型的运行，获得可操作的见解和技术专长。

幸运的是，为了加快人工智能的负责任使用，大规模适应气候，降低适应不良的风险，国际上有意愿合作开展这项工作，缩小创新差距。

为此世界经济论坛的人工智能和机器学习平台正在探索世界经济论坛在加快人工智能应对气候变化方面能发挥什么作用。这得到了基于共识的治理框架、工具包和最佳实践用例的支持。它将向公共和私人组织展示数据驱动的人工智能路线图和气候建模方法，以应对社会、经济和环境对气候变化的影响。

标签：AI人工智能,人工智能,机器学习,人工智能气候管理