机器学习助力物联网未来发展。

近年来，无论是激发人类的创造力，超越人类的效率，还是为了更新技术突破和重塑物联网铺平道路，几乎没有什么能像机器学习一样推动物联网进入21世纪的超级燃料。那么机器学习的三种方式是什么，如何促进物联网的发展呢？

1、机器学习让数据更有用。

物联网会产生巨大的数据，这是它的特点之一。即便如此，如果企业和个人不能使用这些数据，它们也是完全没有用的。那么市场如何利用这些有价值的数据呢？通过机器学习。

今天的机器学习算法是通过整理数据集来实现的，而人类却无法实现这一点。据估计，物联网的持续增长，到2021年，可能会达到价值1.6亿美元的高点，这意味着需要更多的算法来跟上相应的数据上涨。

机器学习的进展使其能够进行预测和分析，这意味着使用这些算法的企业能够更好地预测未来的市场趋势，并成功地瞄准未来的客户。

2、机器学习使物联网更加安全。

机器学习不仅仅是企业或创新者使用的，它也用于安全目的，现有的机器学习算法正在应对网络威胁。

就像数据分析一样，使用机器学习算法可以极大地帮助网络安全分析。机器学习是安全行业的一大福音，无论是帮助解决行业劳动力问题，努力吸引人力资本满足富裕客户需求，还是寻找和关闭物联网漏洞。

3、机器学习使物联网更加安全。

这些算法可以处理的操作范围也值得一提。机器学习可以用来更有效地监控数据交换，比如比特币挖掘。此外，它还可以分析历史数据，甚至在事件发生前预测威胁和犯罪。

4、机器学习扩大物联网的范围。

机器学习及其算法交付给物联网的优势之一是如何在物联网平台上轻松集成。例如，全球移动设备的快速发展是物联网的关键驱动力之一，机器学习往往适用于移动设备的开发、编程和维护。

展示机器学习如何与特定的小物件相关联的例子已经很多了。这些小工具不仅能移动设备，还能从自动驾驶汽车、智能城市和工厂的机器学习中受益。由于物联网的产品和服务使其生产成本更低，易于上市和消费，更多的消费者将涌入其中，并进一步扩大全球覆盖面。

人工智能时代存在争议，但并没有达到好莱坞末日预测的局面，确实改变了世界。未来一二十年，随着数十亿台设备的普及，这些算法和削减企业和消费者成本的进步将使机器学习更加不可或缺。随着越来越多的人在社交媒体平台上注册、登录、购买智能设备、使用自动驾驶汽车通勤，物联网对社会的影响甚至控制将在机器学习的奇妙世界中变得更加强大。

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