人工智能助力智能警察打造智慧警务。

随着城市化进程的加快和经济的发展，我国社会治安的构成要素日益扩大，给公安机关的警务工作带来了巨大的压力，而警力资源几乎没有增加，导致供需矛盾日益激化。在这种背景下，警察机关迫切需要通过新技术和新模式寻求突破，以满足当前公安机关业务变革的需要。

业内人士都知道，从2018年开始，人工智能不再只是以“纸上谈兵”的方式强调概念和技术，而是加速与各个垂直领域的融合。在安全行业，人工智能逐渐进入实际业务应用阶段。智能警察作为最能发挥人工智能价值的领域之一，在人工智能、大数据、云计算等技术融合的驱动下，呈现出新的发展特征。

全民警察数据汇聚是基础。

大数据是信息资源，是开展智能警务的必备燃料储备。数据的感知和收集以及大数据平台的建设是智能警务系统建设的基础项目，这就是所谓的公安信息化建设内容。毫无疑问，公安警力的战斗力需要信息资源，以信息化促进警务机制的创新，提高警务工作效率，全面提升公安机关的实战能力。

警察覆盖的业务范围包括许多警察，如交通、公共安全、消防、边防和社区。传统的警务业务分割模式导致数据资源碎片化和原始化，很难形成足够的信息来支持大数据分析判断和服务决策的需求。可以说，目前碎片化的信息分布状态与及时高效决策的实际需求越来越不相称，信息资源整合应用亟待突破。

因此，在推进警务信息化的过程中，公关机关不仅要增加监控摄像头等具有感知或机器视觉能力的物联网终端设备的覆盖面，更重要的是要建设全省警务云，汇聚全民警务数据和社会数据，加快各民警信息资源的融合，横向开放各业务板块，为全民警务信息化建设和应用提供公共技术环境和服务支持。这样，经济欠发达地区就可以在没有经济条件和技术能力的情况下共享和利用全省警务云提供的计算、存储和数据资源，从而大大降低基层警务办公室的效率。

人工智能助力移动警察实现全警信息化建设。

目前，警务工作越来越紧迫、移动性强、突发性高。此外，警务人员，尤其是基层警察，在现场作业时，往往面临着大量复杂的信息工作，如不同情况的收集和记录，需要处理。移动警务设备可以帮助警方接收警察、现场调查、信息收集、信息核实、巡逻互动等。从而实现警察快速处理警察和社会基本信息收集，从而减轻基层警察的负担，增加资金。

近年来，随着人工智能技术在安全领域的应用，智能前端化逐渐成为一种发展趋势。因此，移动警务终端作为一种终端设备，逐渐变得智能化。移动式警务终端设备主要包括移动式警务终端(包括身份认证、现场信息输入和存储等应用)、移动式车载，警用穿戴设备，移动警务平台等。以移动警务终端的摄像头为例，智能摄像头可以直接识别端侧采集的视频图像，在最短的时间内实现视频图像的结构化处理，然后将标注的结构化关键信息上传到移动警务云平台进行判断和决策，不仅大大减少了云的工作量，更重要的是提高了现场办案的效率，更好地发挥了移动警务的实用价值。毫无疑问，在人工智能的加持下，这些移动警务设备可以更好地促进智能警务工作的发展，大大提高警务人员的实际业务效率。此外，警务平台可以与上层公安信息系统无缝连接，真正实现全警信息化。

可见，移动警务终端不仅是公安大数据信息收集源，也是一线警务人员警务处理最重要的助手，在公安大数据建设中发挥着重要作用。因此，越来越受到省公安机关的重视。事实上，早在2017年全国公安科技信息化工作会议上，公安部就明确要求加快移动警务应用系统的建设。目前，全国各地的公安部门都在加快移动警务系统的建设，将公安信息应用从桌面应用扩展到移动终端。

AI融合是智慧警务的技术基础。

无论是智能前端设备(包括移动警务设备)还是警务云平台，人工智能技术的一体化应用都离不开采集数据的价值。前端是各种识别比较和视频结构化的实时处理，实现端侧智能化，满足前端场景应用的延迟、功耗和性能需求，后端体现在基于多维数据的深度分析判断上，相当于作战指挥中心。不置可否，结合人工智能技术，基于大数据的判断和分析在侦破案件、预防犯罪、准确打击、辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。

在中国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下，全国各地建成了大规模的视频监控设备布点。然而，在人工智能实施之前，这些监控设备的海量数据并没有真正与公安业务数据相关联。视频调查仍然依靠人力搜索和标注嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息，业务效率仍然较低。但通过将人工智能技术(算法和计算能力)整合到前端和后端，通过分析和建模海量多维数据，可以深入挖掘各种数据背后的内在逻辑关系，从而实现海量数据的综合应用。

众所周知，AI可以快速结构化视频数据，快速识别和比较人、车、物。目前，人脸识别技术广泛应用于公安行业，包括控制调查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像识别、重点场所门禁、酒店、网吧、娱乐场所安全管理等。除了人脸识别、车辆识别、语音识别等涉及人工智能的相关技术，越来越多地应用于公安行业，为公安信息化和智能警务建设做出了贡献！

随着人工智能、云计算等技术应用的商业化，警方可以实现“一键调图”、“图案关联”、“图片搜索”等。通过警务云平台，甚至在几秒钟内从海量视频中搜索相关人像。从而大大提高了公安工作的效率，在AI技术的趋势下，警察也从事后调查转变为主动防范。因此，融合AI的判断和分析在安全智能化发展中的重要性不言而喻。

在公安智能警务系统的建设中，大数据平台的建设和人工智能的应用是最重要的。如果大数据资源是基础，全警云是汇集信息资源的平台，那么人工智能就是发展引擎，三者缺一不可，移动警务作为最重要的信息采集设备和警察实力助手，可以更接近他们。

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