5G网络日益频繁的可用性带来了跨越多个部门和行业的广泛机会,可以说最重要的是在交通领域。5G在交通枢纽的用例范围似乎是无止境的,从为乘客提供流畅无障碍的体验,到提高实时响应重大安全事件的能力。作为人工智能驱动视频分析无处不在的推动者,5G网络意味着在大型网络的边缘处理闭路电视摄像头的流量要容易得多。
利用人工智能视频分析。
组织可以利用基于边缘的人工智能分析的力量,利用现有的基础设施来提高其运行能力。CCTV为了提高组织运营的安全性、可靠性和效率,可以与基于边缘的人工智能相结合,提供有价值的见解。
此外,基于边缘的人工智能解决方案编译的元数据可以通过动态仪表板实时访问和查看,从而为运营商提供指定的关键绩效指标的实时状态。这为运输运营商提供了丰富的信息,帮助他们更好地管理机场、火车站或港口枢纽的基础设施和网络。
比如在火车站,利用CCTV和基于边缘的AI视频分析来监控轨道、隧道和更广泛的车站基础设施,可以大大缩短事件响应时间。悉尼火车公司就是这样一家运营商。它采用这种技术自动处理视频,以识别悉尼13个车站的隧道和轨道入侵,从而大大减少了乘客旅行的重大中断。
其他适用于所有类型交通枢纽的关键用例包括识别不同方向移动的乘客、在私人/有限区域游荡和检测丢弃物品。快速检测此类事件并发出警报,可以防止事件升级,挽救生命。
人工智能强化乘客体验顺畅高效。
集成基于边缘的人工智能和5G网络可以实现的优势不仅限于交通行业的安全健康&安全优势。事实上,5G可以增加无接触旅行的潜力,为乘客提供更快、更方便、无摩擦的旅行体验。
从长远来看,我们很可能会看到支持5G自动驾驶汽车在旅游枢纽的使用,想象机场乘客只需扫描智能手机即可进入停车场,使用生物识别ID通过安检的场景并不是很不现实。
乘客的另一个积极好处是减少等待时间,有更多的时间享受购物和餐饮等其他机场或火车站活动。这为零售商提供了定制移动应用的机会,为乘客提供了更个性化的客户体验。
基于边缘的5G网络和AI视频分析的另一个用例是在机场、港口和火车站处理货物。使用手持或物联网阅读器扫描条形码可以大大提高此类操作的效率,收集的数据可以通过5G网络传输到服务提供商和物流合作伙伴可以访问的中心位置。通过读取货运集装箱上的条形码来连接和收集物联网设备的数据,可以提高装卸过程的效率。
改善对人工智能新技术的态度。
新兴经济的受访者比发达经济的受访者更熟悉人工智能工具和解决方案。最好通过教育和培训来提高对人工智能的熟悉度,这也可能提高可信度。在2019年冠状病毒疫情期间,我们可以看到人工智能如何脱颖而出,以各种方式支持企业和个人,从追踪接触者和社交距离到自动化和预测分析工作流程。
无论是人工智能、5G网络、物联网还是这些技术的任何组合,新技术对日常生活和商业的影响从来没有这么明显过。轨迹只有一个方向。社会将真正认识到这些技术的好处,并通过接受这个事实并继续发展这些技术。
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