人工智能加强列车信号功能让列车更智能安全。

智能化列车在保持最高安全水平的同时，必须以更短的间隔快速运行。现在可以通过 CBTC、列车主动控制 (PTC) 和 ETCS 当现代铁路信号系统实现时，这些系统还具有自我诊断功能。但是，它们的实施将带来巨大的成本，迫使铁路当局在铁路网络内部部分引入它们，避免低负荷地区。若不在线实施，则需更换所有控制器和车载设备，删除不必要的信号，并安装信号传输塔。一些数字信号系统的引入在经济上是完全合理的，不会影响安全，但是由于缺乏连接，可能会给智慧城市环境带来问题。

智能铁路为什么需要这个？它允许更多的列车在一段时间内通过，更容易适应实时客流。另一个适合这里的应用是智能摄像头，它可以捕获乘客的流量数据并持续传输到运营中心。

这种升级意味着渐进式，因为我们在谈论大量的成本。然而，我们毫不怀疑智慧城市的所有快速交通都会尽快转向数字化。虽然通勤铁路通常负荷较小，但改变铁路信号系统建设原理可能需要更多的时间。

高级AI人工智能监控驾驶列车。

我们提到的数字信号系统也允许我们摆脱司机，因为所有的列车操作都是由计算机计算的。无人列车需要先进的监控和轨道监控。最强大的AI算法应该计算出主要网络中每列列列车的准确路线。考虑到速度、位置和时间表的变化，应对紧急情况，并在必要时重新计算路线。否则，我们认为无人列车在世界范围内的应用取决于乘客何时克服心理障碍，迫使他们怀疑这类列车的可靠性和安全性。

高级监管还应包括环境监测，以发现轨道上的障碍物等危险情况。因为火车停车需要0.62英里以上，所以从远处检测障碍物是值得配备的，或者是带有激光射击或者最高质量摄像头的轨道部分。

智慧城市增强网络安全。

智能化城市的集中式网络可能会分别危害其每一个部件，从而给重要的安全铁路系统带来很大的风险。铁路网络安全措施比较新。这就是说，铁路公司意识到研究定制安全解决方案的重要性。为保护铁路资产，使用钥匙管理系统对机车、路边设备和后台之间的安全数据进行加密和传输已成为普遍现象。

对于乘客来说，Wi-Fi的使用和训练会给他们带来额外的危险。在中国地铁泄露了超过1.46亿的数据记录或违反该案件时，有一个已知的网络导轨案例，此后已经盗取了超过500万乘客的信息。正因为如此，铁路公司需要在增强模式下保护Wi-Fi连接及其内部数据库。举例来说，多重身份验证和加强加密在这里可能有帮助。

人工智能实时性监测和预测性维护。

不要破坏火车控制中使用的所有增强功能，但也要保持铁路基础设施的完美状态。这意味着在监控中实现了巨大的自主权。智能传感器系统配备了铁路交叉、桥梁、隧道和轨道。将数据直接传输到操作中心不仅可以瞬间提供惊人的可靠性，还有助于预测性维护。云中部署的强大人工智能算法可以分析所有设备或施工数据，发现未来故障的不一致性。

由于连续实时监控振动、湿度和偏转，在交通被迫停止之前可以长时间发现问题。智能运输网络应该在24/7的可用平台上运行，以便在检测到问题后自动安排和维护。这也使我们能够降低环境风险，完全符合标准。事实上，预测性维护是整个行业“智能化”的主流趋势。

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