人工智能在医疗行业的环境应用有哪些？

医疗保健可以说是所有受益于人工智能的行业中最重要、最相关的行业。在COVID-19疫苗开发只是人工智能驱动的医疗创新对人类健康和福利至关重要的一个例子。药物发现只是医疗行业的一个领域，因人工智能发生不小的变化。下面我们了解人工智能在医疗行业的环境应用有哪些？

一些快速增长的领域包括基于人工智能的解决方案，包括人工智能在医学影像诊断中的应用，用于优化医院工作流程，增强医疗服务，以及用于减少患者治疗时间、复杂性和成本的例子。

1、人工智能环境应用之加速药物发现。

在人工智能技术的帮助下，疫苗研究人员对新冠肺炎疫情的快速反应。AI算法有助于加快新分子组合的发现，跟踪毒性潜能，识别活性机制，以及其它药物的发现应用。人工智能有助于加快冠状病毒疫苗的发展，实现企业其它关键系统和流程的自动化。

2、人工智能环境应用之医学影像分析。

对病人的病情进行及时、准确的评估对有效的治疗和康复至关重要。

因此，人工智能在案件分类或确定紧急或非紧急情况方面取得了重大进展。例如，放射科医生和心脏病专家正在使用基于人工智能的解决方案来自动检查图像和扫描。这使他们能够快速识别关键观点，并确定紧急情况的优先级。人工智能辅助诊断成像被广泛认为是人工智能在医疗保健领域最有前途的临床应用之一。

3、人工智能环境应用之降低了医疗成本。

紧迫性使得药物开发的速度成为新冠肺炎疫情等危机中高度关注的问题。

一般情况下，药物研究和发现预算大量分配给与实验相关的活动和过程。复杂的过程，包括分子和蛋白质的结合，可以通过使用人工智能技术(如卷积神经网络)自动预测。因为支持人工智能的解决方案可以比研究人员自己更快地分析来自大量实验测量的提示和信号，所以可以在更短的时间内确定安全有效的候选药物，显著降低成本。

作为降低成本的措施，其他创新提高了长期效果。比如数字药丸等解决方案将个性化、基于人工智能的工具与标准药物处方相结合，提高患者对药物的反应，增加依从性，改善慢性药物摄入的管理。

4、人工智能环境应用之基于人工智能的心理健康治疗。

人工智能应用广泛应用于iOS和Android，可以用来管理和增强用户的心理健康。

虽然很受欢迎，但这些解决方案大多具有消费质量，仅限于移动设备。最近，像Kernel这样的公司出现了医疗级软件/硬件解决方案。这些解决方案使用人工智能/机器学习来量化和理解人脑，从而进行更准确的心理健康评估和治疗。

将机器学习与系统神经科学相结合，构建模仿人脑的神经网络。谷歌还与临床医生、研究人员和患者合作，旨在将其人工智能技术应用于解决现实世界的医疗问题。

5、人工智能环境应用之更准确地诊断癌症。

癌症是人类死亡的主要原因之一。许多与肿瘤学相关的人工智能解决方案正在帮助研究人员应对诊断和治疗疾病的各种复杂挑战。

医疗公司为了帮助病理学家做出更准确的诊断，开发了基于机器学习的解决方案，并开发了高度个性化的癌症治疗方法。

人工智能支持的乳腺癌筛查是另一个活跃的医疗保健领域，将先进的计算机成像与机器学习支持的可疑特征检测和恶性肿瘤可能性预测相结合。

6、人工智能环境应用之解决医疗大厅嘈杂，投诉无门得问题。

我们去医院就医的时候，由于就医患者比较多就会出现嘈杂，乱插队，等不良现象出现，因此就此问题成都融和实业有限公司开发了医疗排队叫号分诊系统，利用人工智能算法合理的安排患者到相应环节缴费，就医，在对某医务人员不满时候，可以加装评价器对每个医务人员直接进行服务评价，这样可以避免投诉无门得情况，不过目前很多医院是没有评价器的存在，我们只是一个衍生想法。

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