机器人流程自动化助力财务部门实现智能财务。

机器人流程自动化(RPA)到2020年，软件市场增长38.9%，达到19亿美元，成为企业软件市场增长最快的部分。机器人流程自动化(RPA)中财务占有率占市场额度接近百分27，于结合RPA和AI智能自动化优化财务部门流程，财务部门可能是最大的应用程序之一。

是什么促进了金融业的智能化自动化？

财务部门之所以走在智能自动化的前列，一个关键原因是他们的工作类型。与许多其他业务部门不同，他们的任务不是收集、移动或加工原材料、成品或其他实物。他们收集、移动和处理数据。这使得他们的工作非常适合数字化支持，这些数字化设计可以快速准确地处理数据。

在使用智能自动化方面，财务部门一直走在前列的另一个原因是，数字员工被培养成遵守规则的人，并记录他们所采取的行动。当财务团队设计一名“数字员工”时，他们可以确保他们遵守所有必要的法律法规和会计标准。通过对其行动的审计跟踪，加强了控制，促进了透明度。

什么是智能化自动化的财务任务？

财务部门使用智能自动处理发票的例子。使用RPA和人工智能智能自动化解决方案扫描供应商电子邮件中收到的发票。“数字员工”将这些PDF发票从电子邮件中分离出来，并利用人工智能从PDF中提取姓名、地址、数量等数据——这些数据将输入部门的企业资源计划(ERP)或者在发票处理系统中。

实践之一就是建立一个优秀的智能自动化中心(CoE)，为了设计、实施和管理数字员工，该中心与财务和其他业务部门密切合作。利用基于云的平台部署智能自动化。这样，组织就可以最大限度地降低其基础设施成本，快速扩大智能自动化部署。

智能化是金融数字化转型的下一个阶段。

智能自动化代表了金融部门数字化转型的下一个阶段——创造数字员工与他人并肩工作。这样，智能自动化不仅提高了财务员工的效率和准确性，也解放了员工从枯燥重复的任务中，让他们专注于更有成就感和战略性的业务活动。

根据现有的采购订单和/或货物收据，数字员工可以验证发票数据。如果数据无法验证，会提醒部门员工检查异常情况。如果发票已经验证，数字员工将批准发票并触发支付给供应商的行动。在这种情况下，处理发票所需的时间可以从20分钟减少到6分钟。

财务部门还可以为客户账单等应收账款流程、合并现金报告、手工对账等金融业务创建类似类型的数字工作人员进行自动化操作。

如何协同实现RPA和人工智能的财务任务自动化？

即使没有人工智能，财务部门也可以使用RPA数字工作者来自动化财务流程。然而，通过将AI与RPA结合起来，金融可以超越自动化，发展和实现智能自动化——自动化本身。

比如人工智能可以分析财务流程，发现数字员工可以执行哪些任务，如果实现自动化，哪些任务会节省最多的时间，提供最高的投资回报。新的人工智能平台甚至可以让非技术人员组建自己的数字员工，即使他们只有一点或者根本没有编程专业知识。此外，计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)RPA等人工智能技术可以提取和组织非结构化数据(例如发票pdf)，RPA可以利用这些数据来完成任务。

通过实现智能自动化，财务部门和其他业务职能可以获得显著的投资回报。企业技术研究(ETR)根据最近的一份调查报告，不同职能和行业的RPA平均投资回报率为2-3倍。最好的组织在RPA投资方面实现了380%的平均投资回报。

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