AI人工智能助力网络安全打造安全解决方案。

(AI)人工智能作为当今和未来网络安全工具箱中的重要工具，首先要了解如何演变威胁格局，以及网民每天面临的网络安全威胁。

网络安全威胁格局的不断演变。

全球性的网络安全威胁模式正在发生变化。因特网消费者现在面临着完全不同的威胁。另一方面，有大量高度自动化的僵尸网络感染消费者设备。另一方面，社会工程(或网络钓鱼)攻击试图欺骗用户的金钱和数据。

僵尸网络威胁的规模正在扩大：北美约有17亿台网络设备的设备使用数据显示，许多物联网(IoT)该设备越来越受欢迎。IP摄像头和网络连接存储器是这些设备中的一种。由于恶意网络攻击行为者对设备的攻击比其它设备更加频繁，因此对设备的威胁尤为令人担忧。

同时，移动设备(手机、平板电脑和智能手表)仍然是最受欢迎的设备，面临着不同的网络安全威胁。近60%的移动设备威胁与网络浏览页面不安全有关:数百万设备正在访问恶意软件分发、垃圾邮件和间谍软件网站。约20%的移动浏览威胁来自网络钓鱼活动——这是最难应对的威胁之一，因为网络钓鱼网站的短暂性。

现在使用人工智能来应对相应的网络安全威胁。

过去，网络安全解决方案主要是被动的，网络安全公司的研究人员会发现一个新的恶意软件样本，并将其添加到恶意软件列表中。这种方法在这个行业仍然在使用，但它的行动更加积极，尤其是在处理社会工程威胁方面。

机器学习或人工智能算法在这种变化中起着关键作用。虽然它们不是解决所有网络安全问题的一站式解决方案，但它们对快速自动化的决策过程和从不完整或更改的数据推断模式非常有用。这些算法首先从现实世界的数据中学习，如现有的安全威胁和错误报告，以及世界各地研究人员发现的最新威胁。

与传统的基于列表的安全系统相比，人工智能算法是一种模式检测机器，具有明显的优势。人工智能通过检测显示可疑模式的新威胁来增强和超越这些系统。在这个阶段，人工智能熟练程度的学习过程是实质性的，只有使用强大的数据源才能实现每一个威胁向量。

机器学习系统并不神奇，也会出错。一旦算法的误差范围足够小，它们就变得不可或缺，因为快速的决策过程减少了用户之间的摩擦，不会对用户体验产生负面影响。这是大规模增强网络安全的关键，也是网络安全中使用人工智能的热门副作用。它不仅提高了安全性，而且覆盖了大多数威胁环境的地区。

由于其性质，人工智能算法可以防止一些新的威胁，安全威胁、恶意软件和对抗策略通常是在之前使用和恶意软件的基础上发展起来的。相对来说，真正新颖的威胁每年都很少出现:大多数恶意行为人不是开发人员，而是“恶意软件就是服务”套件的用户或者现有恶意代码泄露的修改者。其中大多数新的恶意软件毒株是现有恶意代码的组合和重新组合。

人工智能是增强全球网络安全的有用工具，因为这些线性进化的威胁通常可以避免标准的反恶意软件检测。简单的调整很少足以打败这些算法。

采用人工智能算法加强对数千万家庭的保护是一项巨大的成功。现在，现有网络安全解决方案的最佳实践已经成功地与机器学习的进步相结合，产生了一个摩擦极低的安全解决方案，让网络运营商保护自己的消费者。人工智能可以帮助每分钟预防约1万个威胁。

使用人工智能来应对未来的网络安全威胁。

在用户访问可疑网站(包括钓鱼网站)之前，人工智能网络安全领域最令人兴奋和最有价值的成就之一可能是警告他们。因为社会工程攻击通常会对消费者的隐私和财务造成最大的损害和损失，在新的攻击出现在行业数据库之前，使用人工智能来阻止它们是极其重要的。

基于云计算的人工智能驱动的网络安全也具有防病毒和防火墙超标的关键功能，因为它可以部署在路由器上，以增强对网络上所有设备的保护。约50%的网络设备无法运行杀毒软件。在社会工程和物联网恶意软件的规模和威胁下，没有人工智能，消费者网络安全的未来是不可想象的。

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