人工智能助力物联网协作企业创建新的机会。

通过使网络和设备能够从过去的决策中学习，预测未来的活动，不断提高人工智能的性能和决策能力，从而释放物联网的真正潜力。在过去的十年里，物联网在整个商业世界中得到了稳步的应用。利用物联网设备及其数据能力建立或优化业务，创造了商业和消费技术的新时代。如今，随着人工智能和机器学习的进步，“人工智能物联网”被用于(AIoT)释放物联网设备的可能性，下一波即将到来。

消费者、企业、经济体和投资AIoT的行业可以利用自己的力量获得竞争优势。物联网收集数据，人工智能分析，模拟智能行为，用最少的人工干预支持决策过程。

为何物联网需要人工智能？

物联网允许设备相互通信，并根据这些观点采取行动。这些设备的性能取决于提供的数据。为了对决策有用，有必要收集、存储、处理和分析数据。

它给组织带来了挑战。伴随着物联网应用的不断增加，企业正在努力高效地处理数据，并将其应用于现实世界。

这是因为云和数据传输两个问题。云不能按比例扩展来处理物联网设备的所有数据，从物联网设备到云传输数据的带宽有限。无论通信网络的规模和复杂程度如何，物联网设备收集的数据量都会导致延迟和拥堵。

一些物联网应用程序依赖于自动驾驶汽车等快速实时的决策。自动驾驶汽车需要处理数据并做出即时决策，以提高效率和安全性。它们不受延迟、不可靠连接和低带宽的限制。

自动驾驶汽车不是唯一依赖于这种快速决策的物联网应用。制造业已经整合了物联网设备，在紧急情况下，延迟或延迟可能会影响流程或限制能力。

在安全性方面，生物识别技术经常被用来限制或允许访问特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会延迟影响速度和性能，更不用说紧急情况下的风险了。这些应用需要超低的延迟和高安全性。因此，必须在边缘处理。将数据传输到云端并返回是不可行的。

物联网对未来企业技术应用覆盖制造业，销售行业，汽车行业，医疗保健等行业，实现人工智能与物联网完美结合，人工智能通过高精密计算能力提升物联网能力，物联网通过数据交换提升人工智能能力。最后，两者的结合将为解决方案和体验的新时代铺平道路，从而改变许多行业的业务，共同创造新的机遇。

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