边缘人工智能打造生活小型机器人。

未来，在人工智能方面，我们应该有飞行汽车和机器人管家。有感知能力的机器人甚至可能决定反抗我们。虽然我们还没有发展到这种程度，但显然是人工智能。(AI)人工智能技术已悄然融入我们的生活世界。

每次我们让智能语音助手做一件事，机器学习技术首先会理解你说了什么，并试图为你想做的事情做出最好的决定。比如每次视频网站或者电商平台向你推荐“你可能喜欢的电影”或者“你可能需要的产品”，都是基于复杂的机器学习算法，尽可能给你提供有说服力的建议，显然比之前的促销活动更有吸引力。

尽管我们并非每个人都有自动驾驶汽车，但是我们对这一领域的发展和自动导航的潜力有着敏锐的认识。

人工智能技术承载着一个伟大的希望——机器可以像人类一样处理信息，甚至可以根据周围的世界做出决定，以比人类更好的方式处理信息。但是如果我们考虑以上例子，我们会发现只有“大型机器”才能实现人工智能的承诺，而且这些设备往往没有功率、尺寸或成本的限制。换句话说，它们会发热，有电源，体积大，价格昂贵。

尽管自动驾驶汽车很可能依赖于电池，但是考虑到这些电池必须转动车轮和转向，它们的能量容量是巨大的。它们是巨大的能源支出，而不是最昂贵的人工智能决策。

因此，虽然人工智能前景广阔，但“小机器”被抛在了后面。由较小的电池供电或有成本和尺寸限制的设备不能参与机器能看到和听到的想法。今天，这些小机器只能使用简单的人工智能技术，可能是听一个关键词，也可能是从心率上分析低维信号，比如光电体积记录。

小机器能看到和听到有价值吗？很多人可能很难想象使用自动驾驶或自然语言处理等技术的小设备，比如门铃摄像头词汇识别、语音识别和图像分析不复杂，处理密度低。AI 仍有机会进行计算。

门铃摄像头和消费安全摄像头通常会引发一些无聊的事件，如风引起的植物运动、云引起的剧烈光线变化，甚至狗或猫在镜头前移动。这可能会导致错误的警报触发，导致业主开始忽视一些重要事件。因为业主可能会在世界上不同的地方旅行或睡觉，但他们的安全摄像头经常报警日出、云和日落引起的照明变化。更智能的摄像头可以更准确地识别物体的变化，比如人体的轮廓，从而避免误报和干扰。

面部识别甚至语音识别都可以用来验证门锁或其它接入点的访问权限，在许多情况下不需要钥匙或IC卡。

很多摄像头都希望触发某些事件:比如跟踪摄像头可能希望在画面中某种动物出现时触发，安全摄像头可能希望在画面中出现人或开门或脚步声等噪音时触发，有些摄像头可能希望通过语音命令触发。

在很多应用中，大词汇量命令非常有用。尽管有许多类似的“Hey Alexa”、“Hey Siri”“解决方案，但是如果你开始考虑的话 20 一个或多个单词的词汇，可在工业设备、家庭自动化、烹饪用具和许多其它设备中找到简化人机交互的用途。

这些例子只是表面的。让小机器看到、听到和解决以前需要人工干预的问题是一个强大的想法。我们每天都在寻找创造性的新用例。

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