人工智能助力企业SaaS服务打造智能SaaS服务系统。

近几年来，从企业硬件到企业软件即企业服务。企业(SaaS)随着热情的推进，最终用户可以避免一些与软件维护和实现相关的关键障碍。主要包括软件群控安装升级的便利性、简化的测试和培训，以及最大限度地降低原本巨大的前期人工成本。

随着企业SaaS趋势的从单一到群控的趋势发展，人工智能(AI)和机器学习(ML)可主导SaaS对话话题且让SaaS更智能化，更是将AI作为市场趋势走向的下一次转变。

由于人工智能在这个发展过程中发挥着越来越重要的作用，下面我们简单的聊聊SaaS公司可以在某些情况下为未来几个月甚至几年的市场颠覆做准备。

1、SaaS服务自动化。

人工智能本质上是聚合大量数据——在这种情况下，它是一个客户数据，并将其提取到人类通常完成的自动过程中。

任何SaaS公司的决策者都知道，需要大量的知识、努力和人力来保持客户对产品的兴趣，尤其是随着时间的推移，客户的需求会发生变化。人工智能可以优化和自动化培训和入职、营销活动、升级销售、最重要的持续客户服务等许多客户体验过程。AI平台，如聊天机器人，可以自动响应和解决客户咨询问题，使客户服务部门能够处理30-40%的额外咨询。

这是一个保持收入和减少损失的好消息。约42%的客户在获得积极的客户服务体验后会对购买产生更高的兴趣。即使是负面的客户服务体验也会让他们离开。将AI技术与客户服务团队相辅相成，可实现方便、解决问题与人类体验的无缝交叉。

2、SaaS服务实现客户个性化。

消费者需要根据自己独特的需求量身定制个人体验。如果他们没有经历过，他们会选择其他公司。企业需要面对现实。如果一系列更复杂的功能只是在自己的消费应用程序或界面上开发和安装，只会扰乱客户体验。

人工智能除了与其他客户进行更个性化的电子邮件活动外，还支持语音控制、自然语言处理等功能，能够敏锐地跟踪用户行为，根据用户的具体喜好更好地定制功能。另一方面，面对日益激烈的竞争，这种超目标定位可以支持客户忠诚度。

3、SaaS服务根据数据分析预测客户未来需求。

在所有AI功能中，预测分析可能是最重要的，因为ML使企业不仅能够识别和分析客户现在正在做什么，而且能够识别和分析他们未来将要做什么。

结合历史数据和高级分析，可以跟踪形成模式，确定消费者下一步可能做什么:比如打开电子邮件，更新订阅，购买新产品或者选择其他品牌。

这一深度数据可以帮助企业更好地个性化自己的营销传播，对客户数据库进行细分和优化，并在客户做出下一次购买决定之前进一步定制用户体验。表面上看，这种主动而非被动的方法有助于在客户需求之前确定他们的需求。

4、SaaS服务提供更好的定价方式。

传统的B2B SaaS定价模式是根据座位进行定价的，这意味着企业注册的用户越多，最终获得的收入就越多。然而，投资人工智能功能的目的是简化和自动化终端用户使用软件的大部分体验，可能需要更少的人访问它。这可能会改善企业的终端用户体验，为客户节省资金。然而，作为一个软件供应商，它违背了自己的定价模式。

这种模式可能需要从根据座位定价的模式迅速转变为更加注重价值或结果的模式。B2B营销必须从销售产品转向交付结果，才能在任何市场取得成功。服务的数字内容越多，从资产租赁转变为基于价值的定价的机会就越大。企业利用人工智能来提升自己的技术，从最终用户的目标中受益，是一个优势。但就收入增长而言，定价模式的调整应根据自己的价值主张进行定制。

一种模式可以根据产品的实际使用情况收取费用，或以销售或营销为中心的平台可以根据线索或转化率收取费用。没有完美的模式，每种模式都有优点和缺点。这是关于了解产品的复杂性和投资回报，并相应调整定价。

标签：人工智能,SaaS服务器,智能SaaS服务系统,智能SaaS软件