哪些未来高级视频摄像技术未来措施促进高级视频摄像技术的进步？

虽然视频摄像技术早在20世纪初就出现了，但直到20世纪80年代，视频才开始关注安全和监控应用。这些最初的黑白相机图像大多是颗粒状的，早期的彩色相机为更好的识别精度提供了精彩的视觉数据新来源。

大部分安全摄像头都能提供高清性能，越来越多的型号会提供4K分辨率，8K分辨率即将出现。先进的处理技术，使用或不使用红外线照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用图像的能力；无人机、行车记录仪、随身摄像头甚至手机等移动设备进一步拓展了视频监控的边界。此外，新型摄像头具有板载处理和内存功能，可以在边缘提供更高的智能水平。

视频摄像技术已经有超越高级成像和性能的能力，包括人工智能，视频成像技术与人工智能相结合，提供了丰富的新数据，不仅适用于传统的物理安全应用，也适用于对整个企业的过去、现在甚至未来事件进行更深入的分析。

这不仅是物理安全行业的重大发展。这是一个重大的范式转变，改变了安全系统模型的假设、设计和部署方式。哪些未来高级视频摄像技术未来措施促进高级视频摄像技术的进步？

1、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之专用性能。

在过去的几年里，一些视频分析技术已经成为一种商业化的“智能”解决方案，包括基本的运动和物体检测，甚至可以在最便宜的相机中找到。新的、更强大的、智能的视频分析解决方案提供了更高水平的视频理解。

这是通过专门构建的深度学习来实现的。通过先进的算法和训练输入，可以提取用户定义的具体事件的相关数据和信息。该功能支持数百或数千个现场摄像头的实时监控和记录视频的闪电般的事后搜索两个重要工作流程的自动化。例如，Vintra视频分析是通过专有的分析技术实现的。该技术定义了从实时或记录源捕获的主题和事件的多种算法，用于特定主题的检测、分类、跟踪、重新识别和关联固定或移动视频。

2、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之加强个人隐私保护的安全性。

增加安全性和个人隐私的要求几乎是矛盾的，因为无论是犯罪活动还是失踪人员，都需要准确识别有威胁和已知的个人。然而，社会上仍然存在阻力，主要集中在个人身份信息上，使用面部识别技术来完成这些任务。(PII)收集和存储。

好消息是，利用先进的视频分析技术，根据各种视觉特征，而不是面部分析个人的全身特征，可以高效准确地完成这项任务。这种创新方法提供了一种快速高效的定位和识别个人的方法，而不会阻碍任何个人隐私的实时或视频捕获。

3、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之利用计算机视觉创建和计算机。

对人工智能驱动的视频分析有许多术语，包括机器学习。(ML)和深度学习(DL)。机器学习利用算法将数据转换成计算机可以解释和学习的数学模型，然后用于决策或预测。通过添加深度学习组件，可以利用人工神经网络有效扩展机器学习模型，让计算机通过例子学习。

分层机器学习与深度学习的结合，现已被定义为计算机视觉(CV)事情。计算机视觉作为机器学习的子集，是高级视频分析的工作场所。它像人类一样对计算机进行解释和分类，以获得识别个人、对象和行为等有意义的观点。

4、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之提高运营效率。

十几个或更多摄像头的监控系统本质上是人力密集型的，需要持续的实时或记录监控来发现和调查潜在的有害或危险情况。智能视频分析提供事件的实时检测、分析和通知，将传统监控系统从被动反应转变为主动可操作的信息来源，积极识别异常和潜在威胁。高级视频分析除了帮助更好地保护人员、财产和资产外，还可以提高工作效率和熟练程度，减少开支。

通过人工智能支持的视频分析，安全和监控由全天候技术支持，无需睡眠、休息或请病假。这使得安全部门可以将人力资本重新部署到最需要的地方，如警报响应或犯罪威慑。它还允许安全专业人员在新的、不断增长的环境中快速、轻松地扩展业务。

5、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之安全性投资回报。

随着高级视频分析技术的出现，物理安全系统正在慢慢但肯定地从必要的运营成本转变为潜在的ROI收入来源，或者更广为人知的ROSI-安全投资回报率。新的视频分析为整个企业的商业智能提供了大量的数据。先进的解决方案可以利用组织在视频监控系统技术上的现有投资，以极高的成本效益实现这一点。

这种简单的迁移路径和高成本效益被选择性地放大了在特定摄像头位置应用特定应用程序的视频分析能力。这种企业级软件解决方案使现有的固定或移动视频安全摄像头更加智能，大大改善了组织和政府如何自动检测、监控、搜索和预测可能影响人身安全、健康安全和业务运营的感兴趣事件。例如，滑倒分析可以用来识别摔倒的人或防止未来发生事故，而建筑/区域占用率数据可以用来限制人群，也可以用来收集贵重资金和距离的指南。通过这种方式收集数据。

6、未来高级视频摄像技术未来趋势措施之各个行业应用。

高级视频分析平台的商业智能应用几乎是无穷无尽的，包括生产制造、物流、劳动力管理、零售和员工部署等。这还包括在农业、石油和天然气、运输和许多其他户外和远程应用中使用仪表盘和可穿戴摄像头、无人机和其他形式的机器人的移动应用。另外一个优点是可以适应智能手机和普通网络浏览器的实时视频源，进一步扩展高级视频分析应用的多功能性。

随着新高级视频分析的加速发展，视频与人工智能技术的结合已经成为一个非常繁忙的领域。就像过马路一样，人们需要小心接近他们。许多参与者进入了这一领域，并对自己的解决方案发表了重大声明和建议。

在审查供应商时，我们应该考虑如何开发技术，提供准确性，并利用这种新的数据来源来提高我们需要达到的特定结果的能力。最重要的是，这是关于绩效证明，以及如何达到预期的结果。在这个繁忙的十字路口实地导航，你会发现智能视频分析是一个真正的游戏规则改变者，是一个组织的物理安全运行。

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