AI人工智能在企业中有哪些实际应用？

工厂部署人工智能是一项复杂的物理任务，需要适应性和敏捷性来自动化。营销人员使用人工智能产生个性化推荐，自动完成订单。这个列表其实是无限的。

商业智能是AI广泛应用的领域之一。企业利用深度学习算法发现可能促进销售的行为模式，利用物联网传感器的提示进行预测、维护和库存优化等。下面我们来看看AI人工智能在企业中有哪些实际应用？

人工智能数据分析有望实现实时决策。

伴随着数据的激增，一些企业面临着数据过载的危险。企业的核心业务很容易陷入困境，因为大数据的前所未有的增长和对分析这类数据的痴迷。人工智能商业智能软件使企业能够将数据分解为可管理的观点，并理解大数据。

人工智能也可能改变分析趋势。传统的数据分析侧重于描述性分析或分析数据来报告发生了什么。目前的人工智能分析工具支持预测分析或使用数据来解读未来观点。然而，这是基于行为和历史数据来猜测概率的“最佳猜测”。

标准化分析将在不久的将来接管所有工作。基于AI的标准化分析工具将搜索大量数据，并允许用户制定各种可能的措施并提出可行的解决方案。标准化分析不仅可以预测，还可以提供合理的建议，并解释为什么事情会以既定的方式发生。

从被动预测分析到主动解释性分析的转变，提高了业务决策的有效性和相关性。实时洞察使企业能够充分利用运营数据，并根据目前发生的事情做出决策，而不是过去发生的事情。许多建议也可以自动执行，最佳操作流程由智能机器根据可用的输入确定。

人工智能深度学习将语音和面部识别日常化。

由人工智能驱动的声控数字个人助理极大地吸引了千禧一代。以深度学习为动力的语音识别界面的应用激增，在企业中的广泛应用，苹果Siri、数字语音助手的巨大流行。同样，在不久的将来，成熟的面部识别技术也将在现有水平上迈出一大步。人工智能驱动的面部识别技术会让传统密码慢慢在时代消失。

人工智能数据分析，实现用户情绪化预测。

基于人工智能的智能可以从经验中学习，随着每一次经验或交易变得更好。随着下一个指定的决策自动优于上一个，AI模型高度成熟，覆盖所有可能事件的阶段已经不远了。

未来，AI驱动的系统可以根据普通语音命令自动识别用户甚至用户的情绪，从而在真实的个人层面做出非常准确的建议或与用户互动。下一波由人工智能驱动的助手将能够实时分析大数据，快速掌握客户的需求和优先级，并执行所需的任务。人工智能将使超个性化成为默认的标准，而不是像现在这样的高级服务。

在宏观层面，企业可以从各个数据点整理信息，实时分析情绪。例如，企业可以从客户和公司之间的互动、社交媒体帖子和其他数据中收集实时数据，以了解他们对产品的思考过程和情绪反应，并进行实时干预，以加强或改变这种观点。

人工智能将应用到更多行业领域。

人工智能已经在大力帮助金融服务、医疗保健、证券交易和生命科学等行业。比如人工智能正在取代临床助理的角色，帮助医生做出更快更可靠的诊断。这种情况会变得司空见惯，以至于人类的干预会变得罕见。

机器在与人类能力相关的抽象任务(如同理心、创造力、判断力、灵感和领导力)方面表现不佳。创新和管理者的关键管理功能几乎完全由人们掌握。随着AI系统的成熟，这种情况在未来可能会发生变化。目前，考虑到算法毕竟是人为设计的，算法可能会受到一定程度的偏差或主观性。随着训练数据的成熟，这种偏见和负面影响将很快消除。

人工智能已经站稳了脚跟。人工智能可能会改变高管的决策方式、营销人员与客户的沟通方式、企业之间的竞争方式以及企业的整体发展方式，使其更加强大。未来的商业智能将由人工智能系统驱动。

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