人工智能加持预防疫情加快疫情预防。

在前几年新冠肺炎疫情对我们行为方式的很多方面都有影响，但并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上，自学算法和智能机器将在我们未来可能面临的其他事件中发挥重要作用，这已经变得明显。人工智能无疑是在不久的将来选择改变我们生活、工作和玩耍方式的前驱技术。

人工智能之大数据分析更加智能化。

在当前的疫情中，我们目睹了快速分析和解读病毒在世界范围内传播的相关数据的迫切需求。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和行业共同制定了收集、总结和利用信息的新方法。

技术进步是1918年西班牙大流感导致这么多人死亡的主要原因。那场疫情多达5000万人死亡。从医疗技术和医疗标准的进步到通信技术的进步，它们使我们能够更快地发现疫情并实施封锁。明年，人工智能将被列入技术发展名单，这使我们能够更有效地应对疫情。

目前，人工智能解决方案的开发仍在进行中，以帮助处理其他大量积压的医疗问题，如癌症。这些疾病的治疗受到资源转移到抗击新冠肺炎的影响。明年，我们可能会看到人工智能在许多其他医疗领域得到了加速，而不仅仅是为了应对病毒。

通过发展我们的能力，我们可以将机器学习和解决问题的技术应用到这些庞大而实时的全球数据集中。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，开发更有效、更持久的疫苗接种，预测病毒未来的可能演变。

人工智能之自动化检测与预防。

我们已经看到，在包括美国在内的几个司法管辖区使用无人机，至少检查无人机是否可以用来监控人们是否遵守保持社交距离的标准。更先进的应用即将出现——例如，无人机可以检测到人群中有人出现发热等新冠肺炎症状。这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上摄像头获得的数据，并将病毒传播的统计数据和概率告知相关部门或当地管理人员。

另一个相关的发展领域将使用面部识别技术，这也是计算机视觉算法提供的动力。面部识别更有争议的一点是，它专注于识别个人而不是人群的模式。因此，警方利用这项技术发现了逃避封锁和隔离的人，并跟踪了人群中出现症状的个人活动。

预测行为的变化

我们的生活、工作和社交方式受到新冠肺炎传播的巨大影响。虽然稳定而强大的数字化趋势已经出现在社会的很多方面，但今年我们已经见证了一股热潮。2020年第二季度亚马逊的销售额比去年同期增长了40%，甚至那些到目前为止一直避免在线零售的公司也被迫重新评估自己的选择。

人工智能工具和平台已经在帮助企业理解客户适应新现实的方式。此前，滞后于数字渠道的机构在商业和关系培训方面逐渐意识到这种情况的紧迫性，并迅速掌握了行为分析和个性化的概念。2021年，中小企业正在寻求建立自己的竞争优势，所以组织自助获取这项技术的工具会越来越受欢迎。

人工智能不断演化可正确提前预测疫情。

大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必备技能将是建立一个能够准确预测未来疫情何时何地爆发的系统。这项研究已经进行了一段时间。事实上，一些关于当前疫情的最早报警是由人工智能产生的。

人工智能研究将取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒爆发风险的能力。然而，要做到这一点，各国政府和民营企业之间需要不断的全球合作。

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