AI人工智能在未来出现的哪些应用场景？

作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能正在催生新技术、新产品、新产业。我们可以看到，人工智能在算法计算能力和数据水平上都在不断进步。人工智能将会产生怎样的力量？在AI人工智能的帮助下，又会出现哪些新的场景和业态？

1、沉浸式媒体向体验和场景的深度演变。

沉浸式媒体实现了物理与虚拟世界的融合和共生，被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。5G、AI、VR、AR、在MR等技术的推动下，沉浸式媒体正在深化体验和场景的发展。更深层次的沉浸式体验主要体现在真实场景、更清晰、更流畅的内容显示、多渠道交互等。沉浸式媒体依托3D重建、近眼显示、渲染处理、感知交互等技术的产业化进程，将带来听视觉的现实性、交互的流畅性和真实性的升级。从场景来看，沉浸式正在从面向个人娱乐的消费市场深化到企业市场的垂直行业。未来，随着5G的大规模普及，沉浸式媒体硬件和技术的进一步突破、生产成本的降低以及更多高质量内容的发展，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采用，充分利用场景和业务。

2、脑机接口有望帮助更多的患者重新燃起希望之光。

脑机接口是指在大脑和外部设备之间建立的通信和控制通道，是理解、改造自然和人类的“终极领域”。“脑机”简单的运动控制不断取得突破，在康复场景中有很大的应用潜力，可以帮助残疾人获得一些肢体功能，帮助脑部疾病患者主动恢复运动，重塑一些脑功能。目前主要方向是提高脑电信号采集信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等。从长远来看，其应用突破取决于多学科合力推进和软硬件技术协同发展，包括更精密的电极和更好的硬件，更好的朋友。

3、AI技术在医疗领域得到整合应用。

AI一般是指AI技术在医疗领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给，提高医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下，AI医学影像、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI有效突破了医疗数据量少等障碍，在疫情期间发展明显加快。未来，随着更多医疗AI的可用性得到验证，医疗AI的数据整合、软硬件整合和多种疾病的通用性将是更长期的重要趋势，需要关注和把握。

4、数字生物标记在人工智能帮助下有望得到普及。

数字化生物标记(DigitalBiomarkers)，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字化生物标记测量方式，未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实，提高疾病预防和诊疗的质量，减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。

5、自动驾驶与智能物联网有望得到更好的突破。

在各地鼓励政策的支持下，自动驾驶测试和智能联网先导示范在全国几十个城市全面展开。自动驾驶辅助巡航和自主停车系统支持在有限场景下销售，已经开始商业化。开放区域的自动驾驶需要数百亿公里的测试数据，仅靠实际路测是无法完成的效率和成本挑战。但模拟测试平台真实还原测试场景，高效利用路采数据生成模拟场景，结合云大规模并行加速的能力，可以满足自动驾驶和自动驾驶决策的需求。

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