清华教授：中国智慧医疗未来可能走在美国前面

人类已经进入了人工智能和生命科学的世纪，两者进一步融合发展。智能医疗致力于培养跨境AI人才。跨学科如何带来科学进步？这个领域未来会有怎样的产业发展？中国在这方面有什么优势？关于凤凰卫视和凤凰卫视主办的“2020与世界太平洋未来论坛对话”。在汾酒的赞助下，清华大学智能产业研究院首席科学家、清华大学教授马教授和《知识分子》主编对这些问题作了回答。

清华大学智能产业研究所所长、首席科学家马教授认为，智能医疗领域是中美合作的契机。中国在智能医疗领域有很大优势。中国新的国家体系使其能够调动和协调医院、制药、基因公司和生物化学等资源。未来中国在这方面可能会超过美国。

清华大学教授、《知识分子》杂志主编同意马教授的观点。他说，跨学科是科学进步的主要途径，并补充说，中国的数据也非常集中，有利于带动AI的发展。

以下是论坛的记录:

马:我在清华大学智能产业研究所有三大领域:一是智能医疗领域的目标是培养下一代跨境AI人才，而这些AI人才需要与这些领域的专家进行深度合作，所以这也是现在最令人兴奋的机会。我认为在未来十年，这些领域肯定会有新的非常大的产业发展。最近，我很高兴与白潞教授进行了大量的讨论和交流，我得到了很多启发。我认为中国在这方面有很大的优势。

我觉得中国在这方面有很大的优势，因为新的国家体制，这个领域确实是一个公共领域，而不是一个纯粹的ToC。要做面向消费者的产品，需要医院、制药公司、基因测序公司的临床研究，生物化学家进来。世界上很少有国家和地方有能力调动这些资源，可以串联、协调、闭环、快速迭代。中国确实有这样的能力，在这方面我们可能领先美国。虽然这些领域今天仍然相对落后，但我看到了向前学习的机会。个人认为这是中美两国未来共同合作的机会。

白潞:我很同意马教授刚才所说的。科学进步的途径是多种多样的，但进步的主要途径之一是跨学科，尤其是大跨度的跨学科，即AI和生命科学。这个距离很远，当他们能穿越的时候，就是LeapForward。

我很高兴马教授说，未来的主要努力是使用人工智能技术解决生物医学问题，所以我同意中国有许多机会超越美国。

除了政府的协调机制外，很多医院都是国有的，包括Industry和Academic，通过政府的协调机制可以高效的做到这一点。中国人多，病人多，数据多，数据相对集中在几家大医院。人工智能是数据驱动的，数据是人工智能的油，所以这是人工智能很好地应用数据的机会。

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