智慧城市赋予城市智能化新生活

前不久，习近平总书记访问浙江时指出:“利用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术，推动城市管理方式、管理模式、管理理念的创新，从数字化到智能化再到智能化。让城市变得越来越聪明，是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路，前景广阔。”

城市是人类伟大的创造之一。在过去的一百年里，城市所包含的物质空间和人类社会空间变得前所未有的复杂和巨大，成为了一个名副其实的“巨系统”。如何发展城市以满足未来的需求是世界各国面临的共同问题。2008年，相关机构提出智慧城市的概念，主要有三个指标:测量、连通、智能。随后，这一概念逐渐广泛传播。

1、城市综合管理呼唤新的手段，信息技术的进步提供了新的可能性。

随着城市变得越来越大，越来越复杂，在城市物理空间中，人造物体开始打破与自然物体的平衡关系，如建筑、街道、车辆、包裹、垃圾、污水、烟雾等。，这使得土壤、河流和大气面临严峻的挑战。人类在城市中的社会活动和组织越来越复杂，如基础设施、服务、交通、物流、能源、通信等诸多子系统，构成了错综复杂的共生、促进或制约关系。这些关系处理不好，就会出现各种“城市病”，比如交通拥堵、环境污染、千城一面等等。社会科学、自然科学和工程技术从这些关系中形成了大量的学术成果，但由于学科的差异，综合分析和研究很少。近年来，随着互联网、传感器网络、大数据和云平台的兴起，城市中复杂的关系通过数字化被映射到信息空间，学习、分析和综合它们成为可能。这就是智慧全球城市的必要性和可能性。

城市智能对我们来说尤为重要，因为中国正处于现代化深化阶段。城市智能作为推进信息化、新型工业化、新型城镇化、农业现代化和绿色发展的重要抓手，受到国家层面和城市的高度重视。目前，我国智慧城市建设规模处于世界前列，发展丰富了城市智能的内涵。到2018年，中国约有500个城市，包括所有副省级城市，超过76%的地级市和超过32%的县级市，已经明确提出或正在建设新的智慧城市。

2、因地制宜，实事求是，走出特色之路。

中国的城市智能建设始于2010年左右。在初期，信息技术公司根据智慧城市的理念推出了“智能交通”、“智能水”、“智能医疗”等各种专业系统。随着发展的加快，我们意识到中国城市与外国城市有着不同的结构、任务和机遇。

国外很多智慧城市都是在工业化、城市化完成后建成的，而今天的中国城市正处于工业化、城市化的高潮，他们的智慧方式与面临的问题有很大的不同。因此，因地制宜走特色城市智能道路势在必行。

以中国城市化和工业化进程中的人力资源转型为例。西方工业化的人力资源主要来自农民工，推动了城市化进程。自上世纪末以来，中国高等教育的普及速度大大加快。2019年普通高校毕业生达到758.5万人。于是，城市化人口的迁移路径发生了变化:越来越多的农村人去城市打工，农村孩子上大学后也去城市打工。这种城市化特征有许多积极影响:城市工业质量提高，城市新人口的就业和消费过程更加顺畅。中国的城市智能建设有必要利用这种新型城市化。

同时，中国大力推进信息化、“互联网+”和新一代人工智能等高新技术的发展，为城市智能设备建设、数据积累和组织支撑创造了有利条件和难得机遇。中国城市智能的发展是快速网络化、大数据化和智能化，呈现出阶段性清晰、技术储备充足的发展格局。

3、加强城市大数据智能应用，推进我国城市治理现代化。

城市智能的技术重点是基于城市大数据的人工智能应用。城市大数据是指城市政府、公共机构、企业和个人利用信息设备生成的城市地理环境、人工设施、个人和集体的动态和静态数据的集合。它是掌握城市运行状态、实现科学决策、优化城市资源配置、降低城市系统运行成本、促进城市经济社会安全、高效、绿色、和谐、科学发展的重要资源。

大数据应用已经广泛应用于日常生活，从手机应用到基层防控新冠肺炎肺炎疫情。那么，除了大数据的一般特征之外，城市大数据还有哪些特点呢？首先是组织对应，即城市大数据的层级表现深刻反映了城市物理系统和社会系统的组织层级。第二是覆盖完整性。经过长期的运营和发展，各个系统的数据管理覆盖面越来越高。近年来，中国城市环境保护和交通数据的覆盖面和完整性迅速提高，可以更准确地揭示城市的整体发展规律。第三是互补性。各种城市数据之间有很强的相关性。例如，城市物流信息不仅包含在物流企业的数据中，还包含在制造、商业、运输和金融的数据中。这些相关性可用于相互确认和协作推理，以找出规则。

城市智能中如何利用好城市大数据？首要任务是收集、打通、共享城市大数据。基础设施、城市治理、城市服务和经济发展是城市大数据的关键建设内容。利用城市大数据的规模、质量和广泛应用，挖掘和释放其潜在的巨大社会价值和经济效益，有效提升城市竞争力。

对于政府来说，城市大数据可以帮助提高治理能力。通过各部门数据的互联互通，可以提高协同办公能力和工作效率，降低管理成本。通过挖掘城市地理、气象和环境等自然信息，以及经济、社会、文化和人口等人文社会信息，不仅可以为城市规划提供支持，还可以提高基础设施、交通管理、公共服务和社会保障等城市治理的科学性和前瞻性。城市大数据可以为人工智能提供丰富的关系，通过学习、挖掘和推理来收集新知识。利用城市大数据，通过定量分析和定性判断来诊断和评价城市发展，可以为有效处理复杂的社会问题提供一种新的方法。比如浙江大学人工智能研究所与浙江省德清县合作，从城市大数据与其他经济大数据的关系中智能分析城市经济运行状况，发现薄弱环节，支持调控决策，帮助经济发展。

对于居民来说，城市大数据更显而易见，也更明智。它可以提供个性化服务，智能管理日程事务、个人健康和安全生活，优化购物和旅游体验。同时，城市大数据使公共服务与个人生活更加紧密地结合在一起。提高信息查询、内容分发、移动支付在医疗、教育培训、交通运输、安全等领域的应用水平。例如，面对新冠肺炎的肺炎疫情，在国务院有关部门的指导下，许多省份迅速推广卫生规范，应用于公共汽车和地铁、社区、办公楼、医疗保险支付、超市、机场和车站等。截至3月底，已有342个地级市使用，亮码数超过100亿次。城市智能化将人们的“简单平面”生活改变为“多维互通”，使城市更好地服务于人们的工作和生活。

对于企业来说，城市大数据促进了生产要素的网络共享、集约整合、协同开发利用，促进了生产原料、技术、人才、资金流模式和商业模式的创新。比如企业利用城市大数据在产品创新、技术合作、供应链优化、人才发现等方面寻找优秀的合作伙伴。，推动业务创新和增值，不断推广新业态，形成新的增长点。

目前，在中国，新技术革命和新城市化相互叠加和促进，凸显了城市智能的重要性，并给予了更强的联合支持。相信城市智能化建设将迎来更高的发展水平，有效推动我国城市治理体系和治理能力的现代化进程。

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