如何对人工智能伦理道德问题进行约束是至关重要的问题

就像波特兰州立大学计算机科学教授梅拉妮·米歇尔在《AI3.0：思考人类指南》一书中所说的那样，当前的人工智能技术对你可能一直在使用的许多服务起到了核心作用，有些人甚至没有意识到，比如语音转录，GPS导航和旅行计划，垃圾邮件过滤，语言翻译，信用卡诈骗报警，书籍和音乐推荐，计算机病毒保护，建筑能源利用优化等等。

但是，在人工智能给我们的生活带来各种便利的同时，人们也不可避免地会产生担忧和质疑：让人工智能接管那些枯燥、乏味、侮辱人格或极其危险、薪水低廉的工作，真的能给社会带来好处吗？AI的研究和开发应该受到多大程度的监管？谁应该监管它？人们倾向于为人工智能领域制定监管和道德规范，但尚未达成普遍共识的地方在于：是应该立即把重点放在能够解释人工智能系统推理过程的算法上，还是关于数据的隐私，或者人工智能系统对恶意攻击的鲁棒性(指在异常和危险条件下系统生存的能力)上，或者关于人工智能系统的偏见和超智能潜在风险上？

在即将到来的人工智能时代，人们的态度大不相同：有些人认为人工智能实际上可以消除全球贫困，大规模地减少疾病，并为地球上绝大多数人提供更好的教育。有些人对未来有一个非常悲观的预测：大量的工作被自动化技术所接管，导致人类失业；人工智能监控对公民隐私和权利的侵犯；不道德的自动化武器；由不透明和不可信的计算机程序所做的未经审查的决定；种族和性别偏见被扩大；大众媒体所操纵；网络犯罪增加等等。

那么，我们如何才能创造出一个真正可以自己学习的人工智能系统——一个更可靠的系统，一个可以推理和规划未来的系统，就像人类一样。

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