关于加快人工智能与实体经济深度融合的政策建议是什么?
第一:要继续加强人工智能通用算法模型的研究,深化人工智能行业的应用研究,结合行业融合应用需求,加强与行业相关的专业算法模型等研究,推进人工智能与行业发展的深度融合。
第二:是结合场景对智能需求的程度,面向制造、交通、医疗、教育等重点领域,逐步推进与智能应用需求相匹配的人工智能应用。
第三:加强人工智能产业创新开放平台构建,构建与行业产品智能升级相关的行业人工智能开放平台,为中小企业产品和服务创新提供公共基础平台支持。
第四:推进云计算、大数据、物联网等行业与人工智能的协同发展,为人工智能的发展与创新应用提供计算能力、计算能力、信息感知与反馈执行等支持。
第五:加强对人工智能应用规则的研究,做好相关监管政策储备,防止人工智能技术的滥用和误用。
人工智能与实体经济的深度融合是中国制造业优质发展的核心驱动力。目前,人工智能与实体经济的融合仍处于初级阶段,未来加速两者的深度融合必须从以下几个方面着手。
充分发挥政府引导和市场主体的作用。一方面,积极推进人工智能在市政管理、公共安全、医疗保健、文化教育、交通运输等领域的应用。加强实体经济与互联网、大数据、物联网、云计算等领域的合作。另一方面,充分激发市场创新活力。推动以领先企业为主导,与高校、科研机构、人工智能企业共同建立创新联合体,专注于人工智能共同技术的研发和转型。
破信息壁垒,实现数据共享。以政府部门为重点,大力推进数据开放、共享机制建设和实施,支持人工智能与政府服务的融合,提高人工智能赋予实体经济的匹配性和有效性,促进不同平台的发展。同时要保护数据的隐私,抵御攻击和干扰,保护安全和科技伦理的底线。
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