智慧安防为智慧城市保驾护航

伴随着人工智能、物联网、5G网络等新技术的应用，全国许多地方都在积极开展智能城市建设。安全是城市建设的迫切需要。如果没有智能安全，智能城市将无从谈起。经过20多年的发展，传统的人防已经进化为智能安全，并向当前的智能安全发展。

21世纪的智慧城市可以充分利用信息和通信技术手段感知、分析和整合城市运行核心系统的关键信息，智能响应包括民生、环保、公共安全、城市服务和工商活动在内的各种需求，为人类创造更好的城市生活。

在智能城市的许多特殊领域，智能安全是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智能城市建设特征的特殊领域。安全像血液一样渗透到城市的治安、交通、社区、教育、生产等各个方面。

人工智能技术为智慧城市提供了更安全的保障。

AI+安全简单概括起来，就是利用电子信息技术进行安全保护，通过网络与公安部门联系，在案件发生时自动联系公安部门，及时阻止不法分子犯罪。具体应用场景如下:

1.智能医院。

医院作为安全应用的重要领域，除了传统意义上的安全系统外，还应将安全系统与医院业务紧密结合，构建科学合理的综合应用系统，既能保证医院的安全，又有利于医疗的发展。这是国内医院安全应用发展和推广的重要过程。从目前的医院安全管理来看，这个过程具体表现出网络化、集成化、数字化的特点。

2、是智慧家庭。

伴随着物联网技术的积累，云计算、大数据和人工智能技术的步，以及传统家电厂商、通信厂商、互联网企业、智能硬件厂商的共同推动，国内智能家居市场迅速升温。在智能家庭中，智能安全的应用主要体现在监控、防盗、消防预警三个方面。当发现家里没有人时，家用安全摄像头可以自动进入布防模式。如有异常，给闯入者声音警告，远程通知主人。家人回家后，可以自动撤回，保护用户隐私。

3.智能工厂。

工业机器人由来已久，但大多是固定在生产线上的操作机器人。可移动巡逻机器人将在全封闭无人工厂有广阔的应用前景。在工厂园区，安全摄像头主要部署在出入口和周围，不能涉及内部角落的位置，这些地方正是安全隐患的死角。使用可移动巡逻机器人，定期巡逻，读取仪器值，分析潜在风险，确保全封闭无人工厂的可靠运行，真正促进工业4.0的发展。

4.智能交通。

在交通领域，随着交通卡口的大规模联网，收集的海量车辆通行记录信息对城市交通管理起着重要的作用。利用人工智能技术，可以实时分析城市交通流量，提高城市道路的通行效率。城市人工智能大脑实时掌握城市道路上交通车辆的轨迹信息、停车场车辆信息和社区停车信息。可以预测交通流量变化和停车位数量变化，合理配置资源，引导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提高整个城市的运行效率，保证居民的出行畅通。

5.智能警察。

公安行业用户的迫切需求是在海量视频信息中找到犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特点提取和内容理解上具有天然优势。前端摄像头内置人工智能芯片，可以实时分析视频内容，检测运动对象，识别人车属性信息，通过网络传输到后端人工智能的中心数据库存储。总结大量的城市信息，再利用强大的计算能力和智能分析能力，人工智能可以实时分析嫌疑人的信息，给出最可能的线索建议，为案件的侦破节省宝贵的时间。

AI+安全崛起，让智慧城市有无限可能。

安全是智慧城市建设的重要组成部分，人工智能+安全的崛起已经成为智慧城市建设的技术支持和驱动力。人工智能+安全可以为城市应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理和商业决策提供云集成人工智能解决方案，为城市注入智慧，使城市具备理解、思考、指导行动的核心分析能力，从而大大促进智慧建设的大规模建设。

毋庸置疑，安全行业的人工智能是必然趋势之一。人工智能技术与安全相结合，有效增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等能力。目前已进入以数据分析为核心的信息驱动信息化建设阶段。

特别是近年来，随着人工智能技术的第三次大爆发，众多围绕AI技术的企业走上了舞台，AI+安全正朝着智慧城市迈进。随着一系列国家政策的出台，AI技术将加速在安全领域的实施，掀起新一轮智能安全改造和建设热潮。与此同时，AI技术的融合，将促使智慧城市不断向网络化、集约化、智能化发展。今后，搭载AI技术的实时智能视频监控系统，也将成为平安社区、智能交通、智能商业、智能家居等领域物联网应用的核心环节。

人工智能技术的融合提高了整个安全领域的智能水平，促进了安全产业的升级。那么，人工智能技术在智能城市安全应用中的发展趋势是什么？

1.云+端全智能感知。

人工智能与前端感知设备的结合，通过赋予前端边缘计算能力，可以将人像识别、车辆识别、行为识别等部分智能分析功能放在前面，实现云+端人工智能安全的整体架构，既满足了城市安全对多元细分场景的智能应用要求，又通过计算和数据的边缘化，减轻了数据传输对网络的压力和对数据中心的依赖，更好地提高了整个网络的智能效率。

2.人机协同智能战斗。

在美国斯坦福大学发布的2030年人工智能生活报告中，全面评估了人工智能的发展，并将人机相互补偿和增强的智能协同系统列为未来人工智能的重要发展趋势之一。人机协同智能协同需要基于人类状态模型的机器认知能力、基于知识图谱的人机知识共享能力和基于智能推理的多人多机全局规划能力。在智能安全领域，人机系统可以在远程应急指挥、事故现场联合搜索和救援、人类无法到达区域的操作等场景中发挥作用，实现人机组织的主动认知和协同。如果处于危急环境，市民可以通过手势向视频监控系统发出求助信号。

3.基于全球认知智能。

安全大数据集成了多个部门和系统在不同时间点的数据，数据价值密度低，全球数据分析能力不足严重制约了安全数据的应用。未来，让机器学习实时处理人们无法理解的超大规模多源数据，从海量数据中洞察人们没有发现的复杂隐藏规律，最终从全局的角度制定超越人类局部优化决策的策略，是智能安全发展的重点方向。

也就是说，人工智能技术在智能安全建设中发挥着重要作用，活跃在各种智能安全平台的应用领域。随着5G、物联网技术陆续着陆，AI技术不断融入现代安全应用，智能安全向更高水平的智能安全迈进，为智能城市的未来提供了无限的可能性和更安全的保障。

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