人工智能识别出165个新癌症基因开辟智能新天地

根据《自然·机器智能》杂志的报道，德国科学家借助一个深度学习软件，在分析了成千上万的医学数据集之后，确定了165个与癌症有关的新基因。最近的研究为个性化药物靶向治疗和生物标志的发展开辟了新的前景。

普朗克分子遗传学研究所和慕尼黑计算生物学研究所的研究人员开发了一种新的算法，叫做多组图形集成(EMOGI)。安娜丽莎·马尔西科的领导者解释说，该软件集成了从病人样本中提取的数万个数据集，包括DNA甲基化，单个基因的活性，细胞内蛋白质的相互作用，以及发生突变的序列相关数据。有了这些数据，深度学习算法可以检测到癌症恶化的模式和分子原理。

马尔西科说:这将有助于促进个性化医疗领域的发展。她解释说，与化疗等传统癌症治疗方法不同，个性化疗法可以根据肿瘤类型准确定制药物。我们的目标是为每个患者选择最好的治疗方法，即方法最有效，副作用最少。此外，我们还可以根据癌症的分子特征识别早期癌症。只有了解疾病的原因，我们才能有效地治疗它们，这也是为什么尽可能多地确定癌症诱发机制如此重要的原因。

目前，科学家发现与癌症相关的基因数量已经增加到700个左右，但只有借助生物信息学分析和最新的人工智能方法，研究人员才能跟踪最新发现的隐藏基因。此外，近年来，深度学习算法发展迅速。在它的祝福下，研究人员甚至可以以前没有注意到的蛋白质或基因之间的联系。

研究者强调，EMOGI系统并不局限于癌症。从理论上讲，它可以用来整合不同的生物数据集，找出模式。比如可以用于糖尿病等复杂的代谢性疾病领域。

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