人工智能监管开始提上日程

国外IBM沃森的医疗人工智能产品做出了错误诊断和不安全药物教训，杭州动物园发生的中国人脸识别第一案案例...近年来，人工智能监管已经成为其发展道路上不可忽视的关键问题。

四月十二日，AI可信专题论坛在上海举行，专家们就人工智能是否可信这个关键问题进行了深入探讨。中国科学院院士何积丰指出：技术的发展永远是一把双刃剑，它在方便人类社会的同时，也带来了新的安全问题和风险。

JD.COM集团技术委员会主席、JD.COM人工智能研究术委员会主席、JD.COM人工智能研究院院长周博文指出，由于真实世界环境开放、边界和规则模糊、数据噪声大、人工智能模型的一些结果难以信任等问题层出不穷。例如，智能摄像头将公交车上的广告人物识别为闯红灯、人工智能写作软件创作核材料被盗的假新闻、人工智能扬声器建议用户自杀等。这些人工智能暴露的问题已经逐渐与人们的生活息息相关。

复旦大学计算机学院院长姜育刚指出，应采用技术+规则双轮驱动算法进行治理。一方面，研究更符合规则的人工智能算法，的人工智能算法，开发评估技术，以衡量现有人工智能算法的合规性；另一方面，通过规则自顶向下的限制，促进其健康发展。

清华大学人工智能国际管理研究院副院长梁在介绍会议上发表的《人工智能管理框架与实施路径》报告内容时，目前人工智能管理的挑战主要集中在三个方面:数据、算法、平台等新兴管理对象的出现增加了追究责任的难度人工智能技术的发展和应用场景的扩大，潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系和竞争结构现存的法律、监督制度提供的缺陷和世界范围内灵活有效管理机制的缺失问题进一步强调。

在治理过程中，除了应对上述挑战带来的风险外，还要实现发展与治理的平衡，既要避免规范不足造成的社会问题，又要避免过度监管阻碍技术发展。

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