百度探索人工智能 赋予AI生态能力

自百度成立之日起，百度董事长兼首席执行官李彦宏对百度的期望一直如一：相信技术能改变世界。十年前，我们意识到，人工智能技术可能已经成熟到能够解决搜索问题，以及搜索之外的许多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术使复杂世界变得更加简单。

搜索的核心是更好地理解用户的搜索查询，通过匹配搜索结果中最相关的信息来回答问题。

2010年，百度开始探索人工智能，以便通过人工智能技术更好地匹配用户的搜索意图和海量互联网信息。

如今，百度利用人工智能、大数据等新技术，通过学习关键词搜索和搜索结果之间的紧密联系，最大限度地满足用户的意图。意图洞察力，加上大数据软件技术的大量处理和索引海量互联网信息，帮助百度创建巨大的知识图谱，提升用户体验。

百度构建了大规模的知识图谱，通过整合大规模的知识，研发出深度的知识增强学习方法，在解决语义理解问题上，在相同的参数规模下，可以大大提高语义理解的效果。与此同时，基于知识与语义的联系，统一地表达跨模态信息，在知识增强语义理解的基础上，百度实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。

到2020年12月，百度AppMAU已经达到5.44亿。与此同时，通过引入百家账户、智能小程序和托管页面等AI支柱，百度对用户的深入了解也进一步加深，成为中国领先的搜索加信息流应用。

中国人工智能领域的标杆。

当前，我国人工智能等新兴技术的发展已跻身世界前列。而且百度是国内能够提供从芯片设计到深度学习框架和应用层面的全栈AI能力的企业，其基础设施包括人工智能芯片，深度学习框架，核心人工智能能力(如自然语言处理，知识图谱，语音识别，机器翻译，计算机视觉，增强现实等)，以及开放式人工智能平台。

近十年来，我们投资于深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域，使我们成为一家拥有强大互联网用户基础的AI生态企业。李彦宏说。到2020年，百度的总收入将达到1,071亿元，同期研发投资将达到195亿元，占总收入的18%。

由人工智能驱动的百度核心业务，其AI技术创新得到了全球社区的高度认可。举例来说，自然语言处理框架ERNIE是第一个在GLUE(通用语言理解评估，被广泛认为是测试AI语言理解的基准)上得分超过90分的AI模型，获得2020年世界人工智能大会最高荣誉奖SAIL(优秀AI领袖)。

得益于提前布局，百度现在已经成为中国人工智能领域的领导者。截至2020年10月30日，百度拥有中国人工智能专利最多的数量和人工智能专利申请数量。百度全球人工智能专利申请数量已超过1万项，其中7000多项中国专利，在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名第一，显示出深厚的技术基础和持续创新能力。根据中国信通院《全球人工智能产业数据报告》，百度是唯一一家在语音语义技术领域拥有十大专利申请和授权的中国企业。

占领行业智能高地。

当前，百度正在通过深度学习框架、通用算法、基本算法库、数据分析挖掘、分布式计算等人工智能和大数据软件提供网络营销技术服务，支持智慧城市、交通等系统建设。

随着人工智能技术的日益频繁应用，百度也在通过核心人工智能技术引擎百度大脑不断拓展新的人工智能业务，取得了显著成绩。百度依托百度大脑、飞桨、芯片、智能云、数据中心等新型人工智能基础设施，推动智能城市、智能交通、智能金融、智能能源、智能医疗、智能制造(包括工业互联网)等行业智能升级。

与此同时，百度的AI解决方案也成为垂直行业的关键标准。举例来说，在智能交通行业，百度是发展道路协同(V2X)道路基础设施的先锋。百度已经在十多个城市(包括北京、上海、重庆和广州)实施了智能交通项目，利用AI技术帮助现代城市改善交通状况、道路安全和空气质量。同时，百度的V2X公路基础设施也被用作智能车辆的道路协调平台。举例来说，它可以为智能车辆(自动驾驶服务、智能EV、robotaxis和网络车辆)提供关于周围交通和道路状况的信息，从而定义交通相关应用程序的标准，进而促进行业采用。

在智能驾驶领域，Apollo自动驾驶业务投入7年，上市3年以上，已与10家中国和全球汽车公司达成战略合作，在加州、北京、长沙等地获得无人驾驶测试许可，测试车队500辆，专利2900件，里程700多万公里。此外，面向公众，百度还在北京、长沙、沧州推出了无人出租车服务Robotaxi。

人工智能不断赋能生态。

AI是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，具有极强的溢出带动作用。

百度通过其AI能力的独特广度和深度，为百度所有业务提供了差异化的技术基础。百度向开发者和合作伙伴开放领先的AI技术，通过AI赋予生态能力。

近年来，人工智能越来越渗透到各行各业，人们期待通过新技术解决各行各业的问题。人工智能技术需要与场景深度融合，这是未来人工智能技术发展的重点。

AI开始应用于各行各业时，并非每个行业都有足够多的专家精通AI算法。所以需要一个方便易用的平台，可以让开发者专注于应用的开发，加快产业创新。比如百度开发的飞桨平台，解决了基本开发、培训、部署、模型库、开发套件等问题，开放源码，让开发者不需要每个人都从第一行算法代码开始，可以直接调用。大大降低了应用门槛，更快地推动了工业智能化。目前，百度飞桨已经聚集了265万多名开发者，服务了10万家企业基于飞桨平台创建了34万多个模型，飞桨在城市、工业、电力、通信等许多关系到国计民生的领域发挥作用。百度倡导的融合创新进一步强化了AI的雁效应。

开放是百度天生的基因，百度做AI，不管是阿波罗自动驾驶，还是小助手，飞桨深度学习框架，我们都坚定地推动了开放源码，为了让每个人都少走弯路，让整个赛道更宽，让技术发展更快，应用更普及。

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