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AI智能时代 人机协助成为未来一个AI趋势

发布日期:2021-04-29 阅读次数:3832

随着AI投资浪潮的消退,剩下的玩家开始讨论如何打破这个僵局。在广东举行的2020企业创新生态大会上,云从科技创始人周曦与波士顿动力创始人马克·雷波特展开了一场世纪对话,共同探讨AI产业的发展趋势和技术应用。这次对话是因为两家公司的背景特别明亮。

波士顿动力是当今仿生智能机器人领域的执牛耳者。其产品的每一次升级都激发了行业内敏感的神经。目前刚刚完成商业探索,立志打造机器人领域的Android。

另一方面,被称为人工智能国家队的云从科技是中国最早提出人机协同路线的人工智能企业,目前正计划冲刺中国上市。

资本退潮后,人工智能的下一站。

从2012年开始,全球资本开始涌入人工智能领域。根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》,仅2012-2016年,全球人工智能企业就增加了5154家,融资总额为224亿美元,其中仅2016年一年就达到92.2亿美元,相当于2000-2013年之间的总融资总额。

对投资者来说,人工智能必然会掀起一股热潮,人工智能产业也必将诞生谷歌、甲骨文等科技巨头。对于新兴领域,往往需要花费大量的时间和精力去开发和培养,需要科研人员冷静下来,努力学习多年,才能在某个方向取得成绩。验证后,需要长期探索才能找到适合企业发展的商业模式。自20世纪90年代初商业互联网公司诞生以来,到2010年互联网广泛普及,互联网行业在20年内迎来了红利期。然而,资本领域已经等不了20年了。他们希望人工智能行业能够在短时间内实现科研成果的转化,获得投资回报。

2019年,投资者和行业公司之间的矛盾爆发了。

公开数据显示,2014年至2018年,中国人工智能领域发生了126起退出事件,仅为同期退出事件的5%。但是到了2019年,国内人工智能领域的投资数量和金额迎来了悬崖式的下降。上半年只完成了30件融资,比上年减少了45.5%,融资总额达到50亿元,不到去年同期的40%。AI产业已不再是资本市场的宠儿,产业内没有像谷歌这样的巨头,大批企业倒闭,剩下的企业也举步维艰,人工智能产业进入了第一个寒冬。

人工智能是一种趋势,而非风口。

人工智能是未来10年、20年甚至30年的大趋势,是一条漫长的道路它不是一个风口,而是一个大趋势。周曦认为,人工智能并非过去的投资风口,当热度消散时,风口就失去了存在的意义,而人工智能则是科技发展的必然阶段。

这在国家发展人工智能的态度上是显而易见的。2017年7月,国务院发布了《下一代人工智能发展计划》,确立了人工智能发展三步的战略目标,首次将人工智能提升到国家战略水平。

不久前,中共中央发布的十四五规划明确指出,要针对人工智能、量子通信、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目,在列出的巨大前沿科技中,人工智能排名第一,在一定程度上也说明了其重要性优先。

人工智能的发展不应局限于某个细分领域,更不应局限于某个特定的应用场景,而应建立一个完整的人工智能平台应用,这不仅是云从科技对自身的定位,也是当前达成的共识。

资本市场希望先投资未来掌握核心技术甚至核心平台的公司,比如早期投资AI四小龙等。周指出,人工智能行业的出路在于掌握核心技术,最终建立跨行业、跨区域的平台应用。

云从科技成立于2015年,最早从事人脸识别,逐步扩展到跨境跟踪、车辆跟踪和姿态跟踪。云从科技成立之初,依靠自己最擅长的图像识别技术,在人工智能领域迅速打开了市场。

在图像识别领域获得业界认可后,云从科学技术开始布局银行、安全和民航等行业,在金融领域,云已经为包括工行、建行、农行、中行在内的400多家金融机构和全国10万多家银行网站提供智能服务。

人机协同

人机协同才是未来。

关于人工智能应该扮演什么样的角色,两人的意见不同。

动态仿生机器人的先驱,机器完全可以代替人类去做无聊、无聊或危险的工作,机器人可以代替人类在危险的环境中工作,在这种情况下,机器人是一个很有优势的选择。未来机器必将取代人类,实现效率最大化。

依靠深度学习的人工智能无法真正解决问题。我们需要另一条路——专家知识。我们应该相信人的力量,我们应该与人结合。人与机器在思维方式上的差异。因为人们可以在复杂的环境和小样本下做出创造性的决定,但机器必须做成千上万的试错才能做出决定。

与此同时,我们相信最终有智慧的是人,但人的大脑,会受到我们体力、经验和时间的限制,那么我们该怎么办?要想办法,能让人的体力、经验和时间得到更多的释放。人与机器的合作才是人工智能的出路。

这个过程并不简单,要想让机器像人一样思考,首先要做的就是梳理大脑的逻辑,并通过几个维度来赋予机器这种能力。

把这个过程分成三个阶段,第一阶段是让机器像人一样看得懂,听得懂,即赋予机器感知能力。第二阶段是让机器明白什么是美好的,什么是美丽的,什么是危险的,即赋予机器认知能力。第三阶段是让机器回答问题,即给机器知识。

假如我们的人工智能也按照人类的逻辑层层递进,那么它就成了人类的良师益友,能激发人类,帮助人类未来人与机器的关系一定是互补的,但是最后的决策权仍然掌握在人类手中,双方合作以达到极致的效率,这就是人机协作的最终形式。

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