物联网如何推动领先数字公司的数字转型2.0

如果你的智能手表能分辨出你开车时的焦虑，并向车载收音机发出信号，放松你的音乐会发生什么？如果你的真空吸尘器能识别出你房子里容易携带过敏颗粒的特定地方，并且更频繁地清洁它们，会发生什么？如果办公室的员工相距不到两米，可以提醒对方保持社交距离，会发生什么？

物联网已经使最后一个例子成为可能通过腕带。系统已经在使用。而且它的市场在不断增长。

物联网如何推动领先数字公司的数字转型2.0？

顾客驱动业务。因此，你的所有业务转换活动都应该以某种方式(直接或间接)关注改善客户体验。当一家公司的产品映射到每个用户身上时，它的数字转型就完成了——或者至少准备成功了。

这种映射只是公司和客户之间的数字链接。只要公司能访问客户拥有的设备，即使这些设备还没有卖给客户，也可以通过物联网推广加强。物联网当然是从连接开始的，但是连接在一起的设备本身并不能带来价值——无论是对客户还是对企业。

就是产品的数字化，以及利用数据和分析来提高用户交互的效用，真正改变了企业的商业模式。它符合Gartner对数字转型的定义：利用数字技术和支持能力，创造出强大的新型数字商业模式。

尽管《财富》500强企业预计将对其多条产品线进行数字化，并且已经实现了数字化，但是真正的数字化转型是由小型企业主导的，在这一过程中，小型企业更有可能建立一种强大的新型数字商业模式。咱们来看一下物联网是从哪里来的，它是如何帮助那些已经有了敏捷方法，核心流程自动化，对所有业务功能进行分析，并且在创新和it方面进行战略投资的机构进行数字化转型的。

物联网促进了数据收集和分析。

企业通过销售产品和服务赚钱——即使这些产品和服务是虚拟的、信息的或数字的。物联网在物理设备上工作，通过收集和使用数据来帮助公司和客户进行交易。公司有责任将这些来自物理世界的数据转化为有用的信息，以维护和发展业务。

该物理设备具有从周围环境或组件中收集实时数据的传感器，时数据，如内部物体的数量或系统的温度。物联网。

然后软件将这些数据转换成数字有效载荷，用加密和网络协议包装并发送到公司的数据库。数据库位于公司的数据中心或公共或私有云中。

有了这些数据，就可以格式化，输入分析软件和基于人工智能的业务流程模型，获得对各种业务功能的重要洞察，进行预测。

在从传感器收集的指标到驱动决策和战略洞察数据的过程中，两个技术组件起着关键作用。他们一起使物联网驱动的数字转型成为可能。

物联网平台。

物联网平台是软件定义的解决方案，驱动从连接到数据处理再到与分析工具集成的全过程。它执行了一些关键功能:

    为边缘设备提供本地计算能力。

    从物理设备中分析嵌入物联网传感器的数据。

    连接到公共云、私有云或本地数据中心。

    在生成数据的地方部署分析功能。

所有这些都使物联网平台成为远程用户设备和使用其数据的应用程序之间的中间部件——物理层、应用层和两者之间的一切。

物联网如何推动领先数字公司的数字转型2.0？

物联网平台就像操作系统驱动程序，管理硬件和应用程序的交互。更重要的是，它必须提供和自动化所有连接设备，兼容各种网络和云协议，管理网络安全和加密，具有数据处理能力，支持新的或本地应用开发。

怪不得物联网平台的管理和监控异常复杂。生成的数据量几乎不可能实时分析。因此，物联网平台的重要特性之一是可观察性——管理员可以通过对特定设备、应用程序、区域或用户角色的深入了解、控制和排除复杂系统的难度。

边缘计算。

传统上，所有的数据处理都集中在企业拥有和运营的数据中心。消费者和工业物联网设备现在设置在无人驾驶汽车、无人机、公共仪表、CCTV照相机、心脏监视器、石油钻头等。

这些设备产生了大量宝贵的数据，创建后很快就会失效。当警察试图抓住逃跑的罪犯，有人心脏骤停，或者行人撞上自动驾驶车时，毫秒就成了问题。

这样种情况下，将关键数据从物联网设备转移到公共云或数据中心，然后返回将导致延迟，从而破坏数据收集本身的目的。他们需要在本地或尽可能靠近设备的地方进行分析、人工智能和处理，以实时可行数据。

这将导致计算领域的巨大变化。数据处理正从数据中心和公共云转移到偏远位置的分布式、独立和自我包含的迷你数据中心，更接近特定区域的物联网设备集群。

但这并不意味着云在物联网驱动的数字转型中已经过时。对于随时提供有洞察力的数据，将边缘数据与云中的应用统一起来是值得的。它可以帮助您聚合和关联跨站点的物联网数据和工作流，并进行基准测试和比较，了解哪些是高效的或有利的。

物联网如何推动领先数字公司的数字转型2.0数据来源:https://stormagic.com/welcome-to-the-edge-the-need-for-iot-edge-computing

数字转型2.0。

在超融合边缘和公共云环境的新超连接现实中，物联网发展成为更广泛定义的物联网(IoE)。这些技术的进步推进了B2B和B2C领域的第二波数字变革，引导企业扩大了物联网的配置。

许多小型和大型公司正从物联网试点项目和概念验证转向数据、机器学习和预测分析驱动的更大机析驱动。你可以模仿它们，在公司运营和信息技术部门之间架起OT/信息技术的桥梁。最后，这将帮助你快速创新，拉近与客户的距离。

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