全球智慧物流峰会无人卡车进入我们视野

在2021全球智慧物流峰会上，阿里巴巴首席技术官程立透露，阿里正在研发无人卡车。

年中购物节如期到来，我们的货运压力很大。一个卡车司机告诉我。最近晚上，每当作者经过外环高速，路上都是排队的卡车。面对这样的货运现状，读者可能会急着问，自动驾驶是卡车司机的救星吗？相比Robotaxi，卡车自动驾驶真的像传说中的那样容易落地吗？

自动驾驶的第一股为什么来自卡车领域？

对于自动驾驶领域来说，2021年是充满无尽上市传闻的一年:Waymo即将分拆上市，Aurora或SPAC上市，智加科技计划通过SPAC上市，自动驾驶第一股图森未来IPO上市..

就自动驾驶细分场景而言，上市枪声率先在自动驾驶卡车领域响起。

四月份，图森将以每股40美元的价格在纳斯达克上市，从而成为自动驾驶第一股。按发行价格计算，图森未来的市值将达到84.9亿美元。

随后，智加科技于5月与SPAC公司签订了正式合并协议。合并完成后，智加科技将成为上市公司，预计将使用PLAV股票代码在纽约证券交易所上市。

另外，从今年前5个月的数据来看，无论是融资金额还是融资次数，卡车自动驾驶企业都名列前茅。

显然，与自动驾驶乘用车相比，自动驾驶卡车不仅持续获得资本祝福，还以更快的速度登陆二级市场。

这主要由两个因素驱动。首先，卡车自动驾驶的商业化预期更快。业内大多数人都有这样的观点，即商用车，尤其是货运卡车的自动驾驶应用场景相对简单，技术难度相对较低。WaymoCEOJohnKrafcik发表了类似的观点，即在可重复的路线上投资自动驾驶卡车可能比城市地区的Robotaxi更可行。

其次，卡车自动驾驶的市场规模不亚于乘用车。AcumenResearchandConsulting预计到2027年，全球卡车自动驾驶(包括全自动驾驶和半自动驾驶)将达到880亿美元，2020年至2027年将达到10.1%。

新冠肺炎疫情的爆发改变了用户的消费习惯，未来卡车货运市场可能会有更大的增长空间。以中国汽车工业协会提供的统计数据为例，2020年重型卡车销量同比增长37.9%至162万辆，创历史新高。

供求关系对应的是卡车司机不足。据《经济日报》此前的报道，中国物流与采购联合会副秘书长郭肇明介绍，中国卡车司机缺口高达一千万人。原因在于，目前我国卡车司机已经超过2100万，年龄一般在40岁左右，而90后卡车司机却很少，形成了明显的年龄断层。今后5-10年，随着老一辈货运司机的逐步退休，货车司机将面临更大的差距。

卡车自动驾驶短缺外，卡车自动驾驶还可以降低交通事故发生率，显著降低劳动力成本。麦肯锡的一份报告可以证明，到2030年，通过使用无人卡车系统，美国卡车运输业的整体运营成本将降低约45%，可以节省约850亿到1250亿美元。可见，如果这个细分领域能够实现全面自动驾驶，它将是一个巨大的蛋糕。

资金青睐的背后，是商业落地的难题。

现阶段，积极配置自动驾驶卡车业务的不仅是图森未来、智加科技、嬴彻科技等自动驾驶卡车创业公司，还有一汽解放、东风商用车、中国重型汽车等传统商用车企业，至今为止致力于乘用车移动领域的头部玩家也陆续进入。

去年，一汽解放正式发布了世界上第一款与智加科技合作的自动驾驶重型卡车J7L3超级卡车。今年3月，嬴彻科技发布了全栈自动驾驶系统轩辕，并将与东风商用车和中国重型汽车合作，2021年底批量生产L3自动驾驶卡车。

前不久，小马智行首次发布卡车业务品牌小马智卡；另有消息称，滴滴自动驾驶子公司将开始自动卡车业务；Waymo此前宣布将开始在美国公路上测试自动驾驶卡车。

尽管从现状来看，卡车行业的自动驾驶似乎更具前景(金钱)，但实现商业化的道路也不是康庄大道。

首先，盈利问题是行业共性。以图森未来为例，上个月发布上市以来的第一份业绩显示，图森未来Q1收入同比飙升264%，为94.4万美元(约合606.5万元)；净亏损同比增长1392.25%至3.85亿美元(约合27.74亿元)。

出乎意料的是，关于亏损的原因，图森未来给出的解释是-研发烧钱。到2021年第一季度，图森未来的研发开支将达到4143万美元(约2.66亿人民币)，比上年增长30%，比上年增长127.88%。

的确，对于商用车自动驾驶领域来说，现阶段谈利润还太早了，毕竟它还处在有限的场景试运行阶段。再加上技术难度和研发投入周期等诸多因素，包括图森未来在内的自动驾驶公司几乎不可能实现收支平衡。

即使业界普遍认为卡车自动驾驶的技术问题少于乘用车，也不代表商业应用指日可待。

例如，面对动力路线的选择，卡车自动驾驶领域缺乏行业标准。考虑到商用车的负荷，卡车自动驾驶的动力选择更加复杂。电动汽车、燃料汽车、燃料电池汽车哪一个是卡车自动驾驶的良好匹配？或者说，如何整合不同的动力系统是最好的解决方案？目前，整个行业没有标准答案。毫无疑问，如果你想找到答案，你必须经历一个缓慢的过程。

此外，卡车自动驾驶的道路测试也是有限的。受政策、法律等因素的限制，国内企业多在港口、矿区等封闭环境下进行自动驾驶卡车测试，只有少数进行了高速公路编队测试。由于封闭环境与道路实景存在差异，在封闭环境中测试的数据不能直接用于各种道路条件。从很大程度上说，这可能会限制一些地区卡车自动驾驶的发展速度。

至于卡车行业，虽然它已经有了一定的优势，但自动驾驶技术究竟是否适合投入使用，恐怕不仅仅是一个关系到技术和资本的问题，更是一个关系到法律、社会和伦理的话题。因此，自动驾驶卡车何时能缓解购物节的货运压力，最后的答案可能在一两年内难以解决。

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